金融数学建模与计算参考文献解读
1. 引言
在金融数学建模与计算领域,众多学者的研究成果为该领域的发展奠定了坚实的基础。本文将对一系列相关研究进行梳理和解读,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。
2. 基础理论研究
- 数学函数相关
- M. Abramowitz 和 I.A. Stegun 研究了修正贝塞尔函数 I 和 K,其成果收录在《数学函数手册》(第 9 版,1972 年)中。这本书包含了公式、图表和数学表格,为后续的数学计算提供了重要的参考。
- S. Borodin 的《布朗运动手册》(第二版,2002 年)对布朗运动进行了详细的阐述,是研究随机过程的重要资料。
- 随机过程理论
- L. Arnold 的《随机微分方程:理论与应用》(1973 年)系统地介绍了随机微分方程的理论和应用,为金融领域中随机模型的建立提供了理论支持。
- J. Bertoin 的《Lévy 过程》(1996 年)深入研究了 Lévy 过程,这在金融风险建模等方面有重要应用。
3. 期权定价理论
- 经典期权定价模型
- F. Black 和 M. Scholes 在 1973 年发表的《期权与公司负债定价》提出了著名的 Black - Scholes 模型,该模型为期权定价提供了重要的理论基
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