46、跨货币模型的数学建模与计算

跨货币模型的数学建模与计算

1. 模型基础与测度变换

在金融数学建模中,对于外汇(FX)相关的随机过程,我们会遇到不同的测度。从外国测度转换到本国测度时,外国伦敦银行同业拆借利率(Libor rates)的布朗运动表示会发生变化。例如,在特定方程(15.44)中,布朗运动 $W_{f,T}^k(t)$ 上的标记消失,这是测度转换的一个标志。

由于外汇的随机波动率过程 $v(t)$ 与本国和外国的 Libor 利率 $\ell_d^k(t)$ 和 $\ell_f^k(t)$ 相互独立,在 $P_d(t, T)$ - 测度下,$v(t)$ 的动态方程为:
[dv(t) = \kappa(\bar{v} - v(t))dt + \gamma\sqrt{v(t)}dW_T^v(t)]

然而,包含随机方差(如上述方程)以及主要基础过程之间相关性的模型并非仿射形式。

2. 线性化与前向特征函数推导

原模型(15.44)不是仿射形式,因为它包含诸如 $\xi_{j,k}(t)/(1 + \tau_{j,k}\ell_{j,k}(t))$ 的项,其中 $\xi_{j,k} = \vartheta_{j,k}^ \ell_{j,k}(t) + (1 - \vartheta_{j,k}^ )\ell_{j,k}(t_0)$,$j \in {d, f}$。为了推导近似模型的特征函数,我们采用冻结 Libor 利率的标准做法,即:
[\ell_d^k(t) \approx \ell_d^k(t_0) \Rightarrow \xi_d^k \equiv \ell_d^k(t_0)]
[\ell_f^k(t)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值