21、迈向情景记忆的综合认知神经科学

迈向情景记忆的综合认知神经科学

1. 引言

大脑是一个复杂的网络，其不同组成部分动态地处理和整合信息，以实现我们多样的认知能力和功能。当代认知神经科学中一个有价值且重要的发展趋势，是从用于检测局部激活的单变量分析，转向用于描述异质功能交互组织的多变量网络分析。这种转变承认了人类大脑作为信息处理装置的复杂性，它既有局部的、专门的处理，也有更广泛的、整合性的处理。

大多数功能性磁共振成像（fMRI）数据的多变量功能网络分析，试图描述不同感兴趣群体之间静息态功能连接磁共振成像（rs - fcMRI）模式的差异，而非认知任务期间及跨任务的功能连接模式。rs - fcMRI分析测量个体在无目标导向任务、进行内部导向心理活动时，血氧水平依赖（BOLD）信号的自发低频波动的相关性。从rs - fcMRI数据得出的功能网络组织常被视为“内在的”，表明这种组织在没有外部刺激的情况下出现。相比之下，基于任务的网络分析捕捉人在积极参与认知任务时的功能连接模式。

目前有大量证据表明，静息态和不同认知任务之间的功能连接模式会可靠且有意义地改变。此外，基于任务的功能性大脑网络的特性与行为和认知表现密切相关。尽管研究人员常根据rs - fcMRI数据推断认知过程的神经基础，但研究认知任务期间认知过程的神经基础仍然至关重要。

情景记忆是认知神经科学中一个从多变量网络方法转变中受益的领域。情景记忆使人能够有意识地回忆特定时间和地点发生的早期个人经历，可分为编码、巩固和检索三个过程。这些过程是复杂的多方面认知过程，由广泛分布的包含众多皮质和皮质下脑区的网络支持。

网络神经科学和图论为探索大脑如何实现情景记忆提供了理论框架和工具。这些工具包括用于描述大脑区域局部隔离功能和整个大