5、脑网络科学对工作记忆与情绪动机网络的研究洞察

脑网络科学对工作记忆与情绪动机网络的研究洞察

1. 网络科学对工作记忆研究的贡献

网络科学分析在人类工作记忆研究中取得了显著进展。以往研究已表明工作记忆涉及多个脑区构成的网络，而功能连接性研究进一步揭示了从静息时更模块化的组织向执行工作记忆任务时更整合的组织转变的过程，且这种转变与工作记忆任务表现的提升相关。

例如，Braun等人的研究中，参与者在0 - back和2 - back任务间每30秒交替一次，通过重叠滑动时间窗口方法观察模块化的变化。构建多层网络，采用动态社区连接程序识别模块，并开发了基于脑区在连续时间窗口内功能模块成员变化概率的灵活性指标。结果显示，参与者主要处于0 - back或2 - back任务时灵活性达到峰值，且不同脑区在两个任务间的灵活性有所不同，前额叶区域在2 - back任务中表现出更高的灵活性。基于不同模块节点间连接数量的整合指标显示，2 - back任务中前额叶系统的整合性高于0 - back任务。前额叶系统的灵活性和整合性与2 - back任务的准确性相关。

然而，这一结果与Dagenbach等人的初步研究相矛盾。两者都表明模块化变化可能与工作记忆有关，但Braun等人发现2 - back任务中高灵活性与模块化成员身份相关，而Dagenbach等人仅观察到可能与工作记忆相关区域的节点具有一致的模块化成员身份。这种差异可能源于构建网络的方法不同，如节点数量、模块化计算方式、使用短时间动态网络与不同时间点长时间构建的对比网络等。

2. 工作记忆研究中的矛盾与待探索领域

在工作记忆研究中，存在一些矛盾的发现。一方面，多项研究表明从静息到工作记忆任务时脑网络从模块化向整合化转变有助于提升表现；另一方面，也有研究