28、利用物联网和机器学习打造可持续智慧城市

利用物联网和机器学习打造可持续智慧城市

1. 背景知识

智慧城市这一概念在众多文献中有着丰富的定义，但全球通用的定义尚未形成。“数字城市”和“智慧城市”这两个术语在教育研究中常被用于描述城市的智能化程度。不同研究出版物探讨了城市被定义为“智慧”的标准以及智慧城市的特征。众多领域的研究人员主要关注城市的可持续发展，期望为城市发展制定一个长期的、渐进的路线图。

智慧城市模型的构建基于八个重要特征，具体如下：
|特征|描述|
| ---- | ---- |
|人员与社区|城市中居民和社区的构成与互动|
|领导与组织|城市的管理和决策架构|
|先进机械|城市所采用的先进技术设备|
|政策环境|相关政策对城市发展的引导|
|控制|城市运行的管理和调控机制|
|经济|城市的经济发展状况和模式|
|基础设施|城市的硬件设施建设|
|自然环境|城市所处的自然条件和生态环境|

这些因素构成了一个综合框架的基础，为政府规划智慧城市项目提供了指导和纲要。智慧城市与数字城市的模型和联系，取决于实施过程的核心内容、建设能力的挑战以及发展的影响。智慧城市的基础工作包括搭建城市框架、进行整体结构设计、逐步配置功能以及精确追踪其特性，这些都是智慧城市规划发展的基石，并与智慧城市议程相关的所有便利设施和组织相结合。

此外，不同学者还提出了多种关于智慧城市的研究和观点：
- 有学者提出了计算智慧城市指数的方法，采用模糊逻辑为不同指标分配权重。
- 有人提出了“泛在生态城市”（u - eco - city）的概念，探讨其是否是一种卓越的智能可持续城市模式。
- 部分研究