21、云环境下的监控、故障排查与数据安全保障

云环境监控与数据安全指南

云环境下的监控、故障排查与数据安全保障

在当今的云计算环境中,确保应用程序的稳定运行和数据安全至关重要。本文将详细介绍如何在 Azure 平台上进行网络监控、故障排查以及数据备份恢复等操作。

网络监控与故障排查

在使用 Azure 虚拟机(VM)时,默认规则可能并不复杂,但通过子网、网络接口和默认规则的操作,能让我们了解有效规则的组合方式,以及在需要更改规则时如何确定其应用位置。

当更新网络安全规则以允许公共互联网客户访问应用程序后,如果遇到客户反馈应用程序出现异常行为,如网页有时无法加载、图像显示损坏或连接超时等间歇性问题,这是比较难排查的,尤其是在无法访问出现问题的计算机时。此时,捕获网络数据包并进行审查是一种常见的故障排查方法。

网络数据包捕获能获取两个或多个主机之间的原始数据流。分析网络捕获数据需要一定技巧,并非易事。可以使用 Riverbed 的 Wireshark、Telerik 的 Fiddler 和 Microsoft 的 Message Analyzer 等第三方工具以图形化方式查看和过滤网络数据包,通常按相关通信或协议对其进行分组。

要启用 Azure Network Watcher 捕获虚拟机的网络数据包,需先安装 Network Watcher VM 扩展,具体步骤如下:
1. 在 Azure 门户中,从左侧菜单选择“虚拟机”,然后选择要操作的 VM,例如 molvm。
2. 在 VM 窗口左侧的“设置”类别中,选择“扩展”。
3. 选择“添加扩展”。
4. 在可用扩展列表中,选择“适用于 Windows 的 Network Watcher 代理”,然后选择“创建”。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
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