同态加密与签名:从向量分解到实际应用
在当今数字化时代,数据安全和隐私保护至关重要。同态加密和签名技术作为保障数据安全的重要手段,在众多领域发挥着关键作用。本文将深入探讨同态加密方案、签名方案以及隐藏向量加密方案,介绍它们的原理、应用和优势。
多元同态加密方案
多元同态加密方案允许在加密数据上进行特定的数学运算,而无需先解密数据。以下是该方案的详细介绍:
- 密钥生成(Gen) :
Gen(1k) :
V R ←GV(1k) with distortion eigenvector basis A →(a0, . . . , aℓ1−1)
X ←(xi,j) U ←(Fr)ℓ1×ℓ1, bi = ℓ1−1 j=0 xi,jaj, B ←(b0, . . . , bℓ1−1).
sk ←X,
pk ←(V, A, B).
return sk, pk.
此过程生成公钥 pk 和私钥 sk 。其中, V 是一个向量空间, A 是其扭曲特征向量基, X 是一个矩阵, bi 是通过 X 和 A 计算得到的向量, B 是这些向量的集合。
- 加密(Enc) :
同态加密与签名技术解析
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