42、RJS模板:提升Web应用交互性的利器

RJS模板:提升Web应用交互性的利器

1. RJS模板简介

在XHR调用中,以往我们大多从服务器返回HTML来更新页面状态,即更新DOM元素的 innerHTML 属性。但其实还有一种强大的技术,能让XHR调用返回JavaScript在浏览器中执行,这在2005年变得十分流行,Rails团队还将其在服务器端进行了规范化,也就是RJS模板。

RJS模板是存储在 app/views 层级下,扩展名为 .js.rjs 的文件,其中包含向浏览器发送JavaScript命令的代码。它的解析方式与 .html.erb 模板类似,当收到动作请求时,调度器会先尝试查找匹配的 .html.erb 模板;若请求来自XHR,则优先查找 .js.rjs 模板,解析后生成JavaScript并返回给浏览器执行。

RJS模板可用于在多个页面提供标准交互行为,或减少页面上嵌入的自定义JavaScript代码量。其主要使用模式之一是通过单个动作引发多个客户端效果。

1.1 拖放示例分析

以拖放待办事项为例,用户将待办事项从一个列表拖到另一个列表时,该事项的ID会发送到服务器。服务器需将该事项从原列表移除并添加到新列表,然后更新视图中的两个列表。但服务器对一个请求只能返回一个响应,此时有以下几种处理方式:
- 更新父元素 :将两个放置目标包含在一个更大的元素中,更新时更新整个父元素。
- 返回结构数据

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用
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