20、使用 PowerShell 管理 Azure 和 Google Cloud

使用 PowerShell 管理 Azure 和 Google Cloud

在云计算的世界里,Azure 和 Google Cloud 都是非常受欢迎的云服务提供商。PowerShell 作为一种强大的脚本语言和命令行工具,能够帮助我们更高效地管理这两个云平台上的各种资源。下面将详细介绍如何使用 PowerShell 在 Azure 和 Google Cloud 上进行容器管理、数据库管理以及访问 RESTful 服务。

1. 使用 Google Cloud 容器注册表

Google Cloud 容器注册表提供了与 Azure 注册表类似的功能,但灵活性稍差。它有预定义的可用注册表,根据区域创建,且是按项目创建,而非按需创建。以下是创建欧洲区域的注册表并推送容器的步骤:
1. 准备工作 :安装并启动 PowerShell Core。
2. 执行命令
powershell $project = Get-GcpProject -Name testproject $imageName = 'eu.gcr.io/{0}/luckynumber:v1' -f $project.ProjectId gcloud auth print-access-token | docker login -u oauth2accesstoken --password-stdin https://eu.gcr.io start "https://console.cloud.google.com/apis/api/containerregistry.googleapis.com/overview?projec

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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