图像中文字信息提取技术全解析
1. 文字信息提取概述
在当今数字化时代,数字图像和视频占据了大部分多媒体数据文件,其中蕴含着丰富的文字信息。文字信息提取(Text Information Extraction,TIE)旨在从数字图像和视频中提取相关的文字信息。这些文字能为描述图像内容提供有价值的语义信息,因此成为关注的重点区域。
然而,TIE面临诸多挑战,如图像的低对比度、低分辨率、阴影或纹理背景、复杂背景、字体大小和样式的变化、艺术字体、颜色差异、任意文字布局、多脚本、光照影响、反射、阴影以及透视投影导致的失真等,这些因素使得自动TIE变得极为困难。
2. 文字信息提取的应用领域
文字信息提取技术在多个领域有着广泛的应用:
- 车牌/集装箱板提取 :可自动提取和识别车辆车牌和集装箱板,助力交通监控和货物集装箱验证系统。
- 地址块提取 :能从邮件中提取地址块,邮件通常有包含地址块的印刷标签,且粘贴位置任意。
- 网页搜索 :有助于网页的实体搜索和结构化搜索等高级搜索问题。
- 新闻文章搜索 :通过实体识别等标准信息提取方法,帮助用户从新闻文章中找到特定信息。
- 页面分割 :文档图像分析依赖页面分割技术的输出,以确定文档页面的格式。
- 情报信息检索 :可从文档中识别和检索有关可疑犯罪元素的重要信息。
- 生物医学领域 :基
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