8、使用 SAP 预测分析解析学生个人学习情况

使用 SAP 预测分析解析学生个人学习情况

1. 引言

在当今的教育领域，对学生数字足迹的分析正逐渐成为教育过程中至关重要的一环，特别是在混合式和在线课程中。由于教师无法直接获取学生的即时反馈，且每个学生都有自己独特的学习策略，借助学习管理系统（LMS）等工具收集学生的数字足迹，不仅能让教师监控学生的学习成效，还能深入了解课程元素的使用情况、学生的时间分配、交流方式以及学生行为对课程掌握效果的影响。

2. 研究对象介绍

本次研究聚焦于 2020 年“SAP S/4HANA 学院”混合式课程中学生形成的数字足迹。该课程由 SAP CIS 发起并赞助，由圣彼得堡彼得大帝理工大学的“理工 - SAP”国际学术能力中心创建和协调。课程旨在为俄罗斯和独联体国家的 SAP 合作伙伴和客户生态系统培养专业人才。

课程具有诸多独特之处：
- 课程适用性广泛 ：课程内容对信息技术、经济学、物流、工程、软件开发、数学和企业管理等多个专业的年轻专业人士都具有相关性。
- 参与人数众多且成效显著 ：超过 1000 名学生报名参加，其中 550 人成功完成课程，约 80 名毕业生在 SAP 生态系统中找到了工作，证明了课程的有效性。
- 优势突出 ：课程的成功得益于对技术创新和数字管理技术人才的需求、“理工 - SAP”中心丰富的在线实践课程实施经验，以及 SAP 生态系统中合作伙伴公司提供的额外学习材料。

课程时长为 3.5 个月，学习时长 108 小时，涵盖 ERP 系统培训材料、网络研讨会、演示文稿、实践操作和调查