13、SAS数据处理与报告生成实用指南

SAS数据处理与报告生成实用指南

1. 添加观测值的考量

在某些数据处理场景中，需要向数据集中添加观测值，因为某些组合之前并不存在。当分析变量进行求和操作且不需要用到 N 统计量时，这种方法效果很好。但如果需要使用 N 统计量，添加观测值可能就不合适了，因为这样会得到值为 1 而非 0。当需要使用 N 统计量时，有两种选择：
- 使用 COMPLETEROWS 选项，但要接受可能会生成比预期更多的行。
- 完成所有必要的求和与处理步骤，创建一个包含报告所需所有信息（包括期望的组合和行）的数据集，然后使用 PROC REPORT 输出信息。

2. 在表头和数据部分使用变量信息

PROC REPORT 功能强大，能将多个观测合并为一行或一列，能按特定方式排序数据，还能计算多种统计量。但它不能用同一个变量同时创建行和列，即不能给同一个变量分配两项不同的任务。

若要创建一个在报告的表头（列）和数据（行）部分都使用同一变量信息的报告，就需要对数据进行预处理或重构。
- 使用分类变量创建表头和行 ：在 DATA 步中创建该变量的副本（使用新名称）。
- 使用变量名或标签创建行，用其值创建列 ：需要重构数据。

以下是一些需要重构数据的场景：
| 场景 | 数据特点 | 最终报告要求 |
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