22、提升老年员工工作能力的以人为本自适应支持工具设计

提升老年员工工作能力的以人为本自适应支持工具设计

1. 引言

人工智能（AI）是多种智能自适应产品和服务的统称，旨在自动支持和解决日常活动中出现的问题。AI 模型能够从海量的数据和信息中学习、发现模式并解决分类问题，这些智能技术已成为强大工具，不仅能为关键经济领域带来好处，也有益于个人和整个社会，特别是在快速变化的社会中。

在众多行业中，工业领域是 AI 渗透较快的领域之一。过去几十年，工业部门处于 AI 技术发展和高级应用的前沿，通过智能制造技术、网络物理基础设施和数据控制的结合，提高了生产力，能够预测并适应行业变化的需求。这种工业的深度数字化，即工业 4.0，提升了生产系统在时间、成本和资源利用方面的效率。

然而，对流程和日常工作数字化改进的关注，往往忽略了将人类因素纳入其中。在现代西方公司中，由于社会人口结构变化导致员工年龄不断增长，这一问题更加突出。超过 45%的欧盟员工年龄在 45 岁以上，婴儿潮一代对公共卫生和福利系统的压力迫使政府延长员工的工作寿命。

这种情况增加了自适应制造和管理系统有效部署的复杂性，需要关注职业安全、提高长期工作能力以及基于技能的培训，使员工能够适应生产需求。从人类因素、工效学和工作场所福祉政策的角度来看，应对老龄化对工作绩效的影响面临诸多挑战，而与 AI 相关的技术有潜力将老年员工的特定需求和能力融入其创新过程。但 AI 算法的性能和实际效用取决于其设计质量、训练数据和学习机制。在这个过程中，以人为本的设计方法对于管理复杂系统、适应员工老龄化需求以及简化系统的控制、管理和维护至关重要。此外，为了明确了解员工的需求和期望，需要对 AI 性能进行评估，基准测试可以完善对需求的协同发现，并为发现关键目标和提高性能及接受度提供目标。