12、探索大数据发现技术：解锁数据价值的新途径

探索大数据发现技术：解锁数据价值的新途径

1. 发现技术概述

在大数据解决方案领域，传统的大数据系统主要聚焦于预测分析、机器学习等技术。而发现技术（Discovery）则独具特色，它能够整合来自不同结构化和非结构化数据源的数据，为用户创建一个统一的环境，使用户可以轻松找到所需数据，并探索数据趋势以进行进一步分析。

发现技术具备两大关键能力：
- 整合多元数据源 ：将不同来源的数据整合为一个连贯的整体。
- 灵活搜索数据 ：使用类似搜索引擎但更灵活的输入方式进行数据搜索，输出能为数据赋予更丰富的含义。

例如，将会计系统中的应收账款信息与仓库系统中的发货信息相结合，就可以挖掘出原本难以察觉的模式，如不同地区客户的购买行为模式，这对于进行有意义的客户细分具有重要意义。

2. 知名发现系统

• Endeca ：Oracle旗下产品，得名于德语“entdecken”（意为“发现”）。1999年在马萨诸塞州剑桥市成立，2011年被Oracle收购。其Endeca InFront（现称Oracle Endeca Commerce）为沃尔玛、波音、福特等众多公司的网站提供支持。
• Lucene和Solr ：由Apache开发，与Hadoop同属Apache软件基金会。Solr最初由Yonik Seeley为CNET网站开发，2006年源代码捐赠给Apache基金会。此后，Instagram、Digg、reddit等众多平台都采用了该系统。