3、人工智能在金融、农业和社交媒体领域的应用

人工智能在金融、农业和社交媒体领域的应用

股市预测：AI算法显身手

在金融市场中，准确预测股票价格一直是投资者和分析师们追求的目标。借助AI算法，我们能够更有效地对股票价格进行预测。

数据准备

数据是模型训练的基础。这里的数据来源于雅虎财经，其用途是训练不同的机器学习模型，目标是预测苹果股票的收盘价。

数据可视化

从2007年11月8日起，苹果股票的价格数据就开始从网络资源中被获取。这些数据涵盖了股票日期、开盘高低价以及收盘价等信息。通过数据可视化，我们可以更直观地观察股票价格的走势。

预测算法

为了实现准确的股票价格预测，采用了多种算法，具体如下：
1. 随机森林（Random Forest） ：决策树在修剪信息方面缺乏有效的方法，随机森林的引入正是为了解决这一问题。其公式为：
- (s(x) = h_0(x) + h_1(x) + \cdots + h_n(x))
- 其中，(S(x)) 表示最终预测结果，(h_n(x)) 是第 (n) 个决策树的决策函数。
2. 线性回归（Linear Regression） ：常用于预测和股票分析。它的原理是绘制一条与所有数据点距离平方和最小的直线。
3. 长短期记忆网络（LSTM） ：作为一种特殊的循环神经网络（RNN），在深度学习中应用广泛。它通过时间反向传播进行训练，能够有效克服RNN中梯度消失的问题，预测精度相对较高。
4. 支持向量机回归（SVM R