22、Shell 编程:别名、数组、作业控制与杂项特性

Shell 编程:别名、数组、作业控制与杂项特性

在 Shell 编程中,有许多实用且强大的功能可以帮助我们更高效地使用命令行。本文将详细介绍 Shell 中的别名、数组、作业控制以及一些杂项特性。

别名命令

别名(alias)是 Shell 提供的一种简写符号,用于自定义命令。当输入命令时,Shell 会先在别名列表中查找,若命令行的第一个单词是别名,就会将其替换为别名对应的文本。

定义别名使用 alias 命令,格式为 alias name=string ,例如:

alias ll='ls –l'

这样,当用户输入 ll 时,Shell 会自动将其替换为 ls -l 。而且,在命令行中可以在别名后输入参数,如 ll *.c 会被替换为 ls -l *.c

不过,在设置和使用别名时,引号的使用需要注意。例如,创建一个显示当前工作目录基本名称的别名 dir

alias dir="echo ${PWD##*/}"

这个别名看似合理,但实际使用时会出现问题。无论当前目录如何变化, dir 别名总是输出相同的结果。这是因为在定义别名时使用了双引号,Shell 会在定义时就对 ${P

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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