21、交互式可视化分析助力模型转换高效维护与检查

交互式可视化分析助力模型转换高效维护与检查

实验执行

在模型转换开发的研究中，进行了一系列实验。首先，学生们参与了两次关于转换开发的实践培训课程，这些培训是在模型驱动软件开发（MDSD）实践课程范围内进行的，每次培训结束都有评分练习。同时，还为研究人员提供了培训材料，以提升他们对QVT - O语言的知识。

参与者被随机分配到两个组。在此之前，他们需要填写一份课前问卷，在问卷中用5点李克特量表对自己的专业水平进行评分，并说明自己的学历。基于这些信息，研究人员在两组之间随机交换参与者，使得每组都有7名学生和4名研究人员，且两组的平均专业水平均衡。

实验开始时，有一个30分钟的关于如何使用工具的教程。每个参与者被分配到一个预配置好Eclipse IDE的工作站。接着，给他们发放任务单，要求他们按规定顺序回答任务，并记录开始和结束任务的时间。参与者可以自由分配可用时间给各个任务，也可以提前结束任务，但不能再继续。75分钟后，实验以课后问卷结束，且实验过程中不允许使用调试器或执行代码。

实验分析

• 有效性（H1） ：研究人员调查了f - 度量。通过对f1 - 度量应用Welch单尾t检验（默认显著性水平α = 0.05），发现工具用户在任务2 - 6上比非工具用户有显著改进（p2 = 0.015, p3 = 0.001, p4 = 0.047, p5 = 0.003, p6 = 0.034）。而对于任务1和7，Welch双尾t检验未显示出显著差异（p1 = 0.160, p7 = 0.283）。除任务1和7外，能够拒绝H1对应的原假设。
• 时间消耗（H2）