17、模型编织与模式匹配技术解析

模型编织与模式匹配技术解析

1. 模型编织相关技术分析

在模型编织领域，不同的技术有着各自的特点和局限性。
- Reuseware ：虽然实现了可组合性，但未描述自动检索语言扩展的方法，且更侧重于永久的语言模块化，而非实例的过渡性组合。
- Epsilon Merging Language (EML) ：可用于合并异构模型，语法类似于声明式模型转换语言如 QVT - R。不过，这类通用语言支持多种转换场景，并非专门针对基于属性条件的原地非对称同构编织。这导致基本的编织操作，如合并同一元类的两个实例，需为每个应用领域重新定义。

为了缓解 EML 等方法的劣势，出现了一些高级转换方法：
- Higher - Order Transformations (HOTs) ：能将转换模式适配到特定领域和单个模型部分。
- Generic Model Transformations ：提供可绑定到特定元模型的转换模板。

然而，这些高级方法也存在不足，仅支持受限的模式匹配，需要显式实例化，并且用户必须使用这些方法的构造来表达转换，不能仅用其领域概念描述任务。

与其他方法相比，有一种方法具有显著优势：
1. 提供以通用方式自动派生的声明式和特定领域的同构原地转换符号。
2. 通过切入点到建议的映射，减少编织指令的冗长性和复杂性，处理如复制或合并等复杂编织场景。
3. 分离匹配和修改逻辑，允许不同方法的组合，并提供明确的扩展点以支持特定领域的定制。