15、Rust 数据处理与错误处理全解析

Rust 数据处理与错误处理全解析

1. 数据结构相关练习

在编程中，向量（vectors）、字符串（strings）和哈希映射（hash maps）能为数据的存储、访问和修改提供强大的功能。以下是几个运用这些数据结构可以解决的练习：
- 计算整数列表的统计值 ：给定一个整数列表，使用向量来计算并返回该列表的平均值（mean）、中位数（median）和众数（mode）。其中，众数的计算可能需要借助哈希映射。
- 字符串转换为 Pig Latin ：将字符串转换为 Pig Latin 形式。规则是每个单词的首辅音移到单词末尾并添加 “ay”，例如 “first” 变为 “irst-fay”；以元音开头的单词则在末尾添加 “hay”，如 “apple” 变为 “apple-hay”。同时，要注意 UTF - 8 编码的细节。
- 公司员工部门管理 ：利用哈希映射和向量创建一个文本界面，允许用户将员工姓名添加到公司的某个部门，例如 “Add Sally to Engineering” 或 “Add Amir to Sales”。此外，用户还能按部门检索公司内所有人员的列表，且列表按字母顺序排序。

标准库的 API 文档中详细描述了向量、字符串和哈希映射的方法，这些方法对解决上述练习很有帮助。

2. Rust 错误处理概述

错误处理是软件开发中不可避免的一部分，Rust 在这方面展现出了对可靠性的高度承诺。它将错误主要分为两类：可恢复错误（recoverable errors）和不可恢复错误（unrecoverable e