3、生成对抗网络基础：原理、实现与应用

生成对抗网络基础：原理、实现与应用

1. 前向传播与反向传播的实现

我们首先要创建生成器和判别器网络，将代码放在 simple_gan.py 文件中。

1.1 生成器网络

定义生成器网络的参数：

class Generator(object):
    def __init__(self):
        self.z = None
        self.w1 = weight_initializer(Z_DIM, G_HIDDEN)
        self.b1 = weight_initializer(1, G_HIDDEN)
        self.x1 = None
        self.w2 = weight_initializer(G_HIDDEN, G_HIDDEN)
        self.b2 = weight_initializer(1, G_HIDDEN)
        self.x2 = None
        self.w3 = weight_initializer(G_HIDDEN, X_DIM)
        self.b3 = weight_initializer(1, X_DIM)
        self.x3 = None
        self.x = None

这里我们记录所有层的输入和输出，以便后续计算导数来更新参数。

定义前向计算（基于随机噪声生成样本）：