33、Service Mesh：使用 Istio 管理微服务

Service Mesh：使用 Istio 管理微服务

1. 微服务与单体应用的对比

在设计和开发应用时，单体应用模式下，实现用户管理、链接管理、社交关系管理等功能相对简单，部署、监控和调试也不复杂。但随着应用功能、用户数量和开发团队的增长，单体应用的弊端逐渐显现。

微服务架构虽然带来了诸多好处，但管理难度大幅增加。例如，在安全方面，若要对服务间调用进行认证和授权，需要在服务间配置共享密钥，维护和更新密钥并非易事；分布式追踪方面，单体应用可通过堆栈跟踪捕获调用链，而微服务则需安装分布式追踪服务（如 Jaeger）并修改代码来记录跨度；集中式日志在单体应用中很容易实现，而微服务则面临挑战。

2. 使用共享库管理微服务的横切关注点

一种常见的方法是将配置、日志、密钥管理、追踪、速率限制和容错等横切关注点封装在一个或一组共享库中。例如，Netflix 的 Hystrix 是用于管理延迟和容错的 Java 库，Twitter 的 Finagle 是针对 JVM 的 Scala 库。

然而，这种方法存在严重的缺点：
- 语言限制 ：共享库通常是用特定语言实现的，而系统中的微服务可能使用多种语言，这会限制微服务使用不同语言的优势。
- 维护困难 ：选择使用共享库会面临一些不理想的选择，如将所有微服务限制为单一编程语言、为每种使用的编程语言维护跨语言共享库、接受不同服务与集中式服务的不同交互方式。
- 升级风险 ：更新共享库时，由于它被多个服务共享，需要对所有服务进行全面升级，可能导致服务间通信问题，引发故障