移动平台信任管理技术解析
1. 模糊认知图与信任评估
模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map,FCM)是模糊逻辑与神经网络的结合。在图形表示中,它是一个带有反馈的有向符号图,由节点和加权弧组成。节点代表可信度和影响信任的因素,加权弧表示这些因素与可信度之间的影响关系。
节点取值范围在[0,1],弧的权重在[-1,1]区间。节点之间存在三种因果关系:
- 正权重(如 w12 > 0):表示一个节点(N1)值的增加会导致另一个节点(N2)值的增加,反之亦然。
- 负因果关系(如 w51 < 0):意味着一个节点(N5)值的增加会使另一个节点(N1)值减少,反之亦然。
- 无因果关系(如 w34 = 0):即一个节点(N3)值的增减对另一个节点(N4)值没有任何影响。
FCM 还支持图的结构更新,如添加或删除互连或节点。可以利用它来预测不同信任控制机制的性能,从而选择最优机制。
2. 信任管理及其主要技术
信任管理涉及收集建立信任关系决策所需的信息、评估信任关系相关标准、监控和重新评估现有信任关系,确保信任关系动态变化并实现过程自动化。信任建模和管理有助于设计和实现可信的数字系统,特别是在移动和分布式计算领域。
常见的信任管理系统主要有以下几类:
| 类型 | 描述 | 优点 | 缺点 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 基于声誉的信任管理系统 | 基于实体之间先前交互的直接或间接知识评估信任 | 能反映实体过往表现 | 多针对特定系统,缺乏通用性 |
| 可信计算增强的信任管理 | 应用可靠的安全
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