8、大数据技术在金融领域的应用与创新

大数据技术在金融领域的应用与创新

1. 大数据技术的兴起与重要性

1.1 大数据技术的起源

随着互联网和移动互联网技术的发展，电子商务和社交网络广泛应用，全球互联网用户数量和普及率大幅提升。截至2016年6月底，全球互联网用户近37亿，普及率超过50%。人们在网上的各种活动，如购物、聊天、浏览网页等，产生了海量数据，传统的分布式存储和计算技术难以处理如此大规模的数据，大数据技术和云计算应运而生。

大数据技术最早源于互联网搜索。2000年左右，随着互联网的快速发展，网页数量激增，每天新增近700万个页面，用户检索信息面临巨大障碍。谷歌等互联网公司为解决这一问题，建立了涵盖数十亿网页的信息库，提供精准搜索服务，这成为大数据应用的起源。此后，大数据技术逐渐应用于电子商务、精准广告、智能推荐、社交网络等领域，并取得了巨大的商业成功。

1.2 大数据技术的特点与价值

大数据不仅仅意味着数据量比以前更大，或者超出了现有技术的处理能力，它代表了一种处理当前数据集所需架构的根本性变革。大数据技术能够处理大量和各种类型的信息，对分析工作有很大帮助。过去，结构化数据是分析的主要材料，通过关系数据模型进行处理。但如今，非结构化数据，如微文本、网页、论坛帖子、关系数据、图像和视频等的数量急剧增加，大数据技术在整合这些非结构化数据以创造价值方面发挥着至关重要的作用。

2. 传统金融服务的问题与挑战

2.1 金融发展与经济增长的关系

金融发展对经济增长有积极影响，但金融结构必须与经济结构相匹配，金融的供给和需求结构的和谐直接反映了这种对应关系。研究表明，金融总供给不平衡，特别是供给超过需求，会