7、从遗留系统配置业务对象及大型 IT 风险管理

从遗留系统配置业务对象及大型 IT 风险管理

在当今企业信息化的进程中,如何有效利用遗留系统资源来配置业务对象,以及如何管理大型 IT 项目中的风险,是企业面临的重要问题。下面将详细介绍相关的方法和策略。

从遗留系统配置业务对象

在企业应用开发中,将业务对象与遗留系统进行有效结合是十分关键的。这里介绍的 BALES 方法,其主要目标是将可参数化的业务对象与遗留对象相互关联。

逆向工程阶段
  • 逆向工程模型构建 :在此步骤中,构建逆向工程模型。像物料资源规划(MRP)和采购申请等逆向工程遗留流程,以及零件、工厂、仓库等包装对象,都会在逆向工程模型中得以体现。例如,物料资源规划遗留流程用于确定维护地点的零件需求。
  • 遗留模型的 CDL 规范 :基于逆向工程模型,提供 CDL 规范。以遗留对象仓库为例,其接口的 CDL 描述如下:
// Definition of the legacy entity: Warehouse
[keys={orderID}] entity Warehouse
{
    relationship ordered_for Many Part inverse ordered_by;
    relationship has Many Plant inverse of;
    attribute int plantID;
    [required] attribute String warehouse_name, warehouse_address, warehouse_place
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值