22、基于贝叶斯信念网络的安全级别评估方法解析

基于贝叶斯信念网络的安全级别评估方法解析

1. 核心计算方法

在安全级别评估中，涉及多个关键计算步骤，包括信息源专业知识得分、信息源可信度得分以及安全解决方案安全级别的计算。

1.1 信息源专业知识得分计算

信息源 $b_i$ 的专业知识得分 $Escore(b_i)$ 通过对所有校准变量得分进行加权求和得到，权重为相应校准变量的重要性权重，计算公式如下：
- 校准变量得分：
[WcalScore(b_i(l_j)) = \sum_{m=1}^{s} WaggregatedC(X’(l_j(m))) \times WisCatAggregated(Y’(b_i(l_j(m))))]
- 专业知识得分：
[Escore(b_i) = \sum_{j=1}^{p} WaggregatedCalwt(X’(j)) \times WcalScore(b_i(l_j))]

1.2 信息源可信度得分计算

信息源的可信度取决于其知识水平和专业知识水平，需要将知识得分和专业知识得分结合起来计算。设 $k$ 和 $e$ 分别为知识得分和专业知识得分的相对重要性，满足 $0 \leq k, e \leq 1$ 且 $k + e = 1$，其值可由评估者设定。信息源 $b_i$ 的可信度得分 $Tscore(b_i)$ 计算公式为：
[Tscore(b_i) = k \times Kscore(b_i) + e \times Escore(b_i)]

1.3 安全解决方案安全级别计算

通过信息源的可信度得分来比较不同安全解决方案的安全级别。对于每个信息源 $b_i$ 提供的信息 $