12、数据库拆分与事务处理：挑战与解决方案

数据库拆分与事务处理：挑战与解决方案

在软件开发过程中，数据库的管理和数据处理是至关重要的环节。随着系统的不断发展和复杂化，我们常常会遇到共享数据、事务处理以及报表生成等方面的挑战。下面将详细探讨这些问题以及相应的解决方案。

共享静态数据处理

在数据库中，我们经常会看到像国家代码这样的共享静态数据。对于这类数据的处理，有以下几种选择：
1. 复制表格 ：为每个包复制一份表格，从长远来看，每个服务中也会有副本。但这会带来一致性挑战，例如更新一个表格而未更新其他表格时，数据就会出现不一致。
2. 将数据视为代码 ：可以将共享静态数据存储在配置文件中，或者以枚举的形式存在。虽然数据一致性问题仍然存在，但更新配置文件比修改实时数据库表要容易得多，这通常是一种明智的方法。
3. 创建独立服务 ：将静态数据推送到一个独立的服务中。在某些情况下，当静态参考数据的数量、复杂性和规则足够高时，这种方法是合理的，但对于简单的国家代码来说，可能有些过度。

总体而言，在大多数情况下，将数据存储在配置文件或直接写在代码中是较为简单的选择。

共享可变数据处理

当处理共享可变数据时，我们会遇到更复杂的问题。例如，财务代码和仓库代码都在读写同一个客户记录表格，这实际上隐藏了一个未在代码中建模的领域概念——客户。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
1. 创建新包 ：创建一个名为“Customer”的新包。
2. 暴露 API ：