基于短信的常见问题检索与语音识别系统的数据处理技术
在信息检索和语音识别领域,有许多技术和方法被用于提高系统的性能和效率。本文将介绍基于短信的常见问题(FAQ)检索方法以及语音识别和识别系统中减少通用背景模型的相关技术。
基于短信的FAQ检索
在基于短信的FAQ检索任务中,研究人员提出了一种基于统计双语词典的归一化模型。该模型旨在从不同语言的常见问题集中为短信查询找到最相关的答案。
算法流程
以下是具体的算法:
Algorithm 1. SMS-based FAQ retrieval
Input: Topics: SMS = {sms1, sms2, ... , smsn}
Input: FAQs: ζ = {q1, · · · , qn}
Input: Statistical bilingual dictionary: φ = p(tSMS, tq)
Output: N best answers for each SMS: Q
1 foreach smsi ∈SMS do
2
smsNi = Normalize(smsi, φ);
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Q[i] ←{∅};
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foreach PF AQ ∈ζ do
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if Similarity(smsNi, PF AQ) > T hreshold then
6
Q[i] = Q[i] ∪{PF AQ, Similarity(smsNi, PF AQ)};
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end
8
end
9
if |Q[i]| > N then
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