天文数据检索与安卓系统Root及OTA升级技术解析
1. 天文数据分布式检索方法TSDRM
1.1 TSDRM概述
TSDRM是一种用于天文目录时间序列数据的分布式检索方法,它能帮助用户自动且高效地获取目标时间序列数据。通过在交叉匹配方案中引入内存索引结构,可自动、及时地识别和匹配同一天体的时间序列数据。
1.2 性能优势
实验结果表明,在千万级数据量的情况下,其交叉匹配方案的响应时间比MySQL快1.67倍。此外,还提出了Catalog - Mongo,它是对MongoDB的改进,用于存储和检索匹配的目录,并基于天文数据检索的特点提出了数据分块算法以加速查询性能。评估结果显示,TSDRM的检索速度能达到分布式MongoDB的2倍,MySQL的7.6 - 8.7倍。
下表展示了不同数据库与TSDRM在检索速度上的对比:
| 数据库/方法 | 检索速度对比 |
| — | — |
| MySQL | TSDRM速度是其7.6 - 8.7倍 |
| 分布式MongoDB | TSDRM速度是其2倍 |
1.3 检索结果可视化
图12是TSDRM检索结果的时间序列数据样本可视化示例,从中可以看到,TSDRM可以成功检索到天体时间序列数据的锥形范围。不过需要注意的是,该检索只能获取时间序列数据,天文学家仍需进行数据拟合来分析天体的变化周期。
1.4 应用场景
除了天文学中的时间序列数据检索,该方法还可应用于其他需要交叉匹配和查询海量数据的领域,如遥感和数字地图。
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