34、天文数据检索与安卓系统跨OTA升级保留Root权限技术解析

天文数据检索与安卓系统跨OTA升级保留Root权限技术解析

1. 天文数据分布式检索方法TSDRM

在天文数据处理领域，高效的检索方法至关重要。TSDRM作为一种分布式检索方法，能够帮助用户自动且高效地获取目标时间序列数据。它通过将内存索引结构引入交叉匹配方案，实现了对同一天体时间序列数据的自动、及时识别与匹配。

以下是TSDRM与其他数据库在检索性能上的对比：
| 数据库 | 与TSDRM检索速度对比 |
| ---- | ---- |
| MySQL | TSDRM检索速度是MySQL的7.6 - 8.7倍 |
| 分布式MongoDB | TSDRM检索速度是分布式MongoDB的2倍 |

在千万级数据量的情况下，TSDRM的交叉匹配方案响应时间比MySQL快1.67倍。并且，随着数据量的增加，TSDRM的优势愈发明显。

同时，还提出了Catalog - Mongo，这是对MongoDB的改进，用于存储和检索匹配的目录。此外，基于天文数据检索的特点，提出了数据分块算法来加速查询性能。

TSDRM的检索结果可以进行可视化展示，如图12所示，它能够成功检索到天体时间序列数据的锥形范围。不过需要注意的是，检索仅能获取时间序列数据，天文学家还需要进行数据拟合来分析天体的变化周期。

mermaid流程图如下：

graph LR
    A[输入天文数据] --> B[TSDRM处理]
    B --> C[交叉匹配]
    C --> D[获取目标时间序列数据]
    D --&