探索仿真研究:终止与稳态仿真及其统计分析
1 引言
仿真研究是一种强大的工具,可以帮助我们理解和优化复杂系统。通过模拟现实世界中的事件和过程,仿真研究能够揭示系统的行为模式,提供决策支持,并优化资源配置。在仿真研究中,终止仿真和稳态仿真是最常用的两种类型。这两种仿真方法各有特点,适用于不同的应用场景。本文将详细介绍这两种仿真方法,并探讨如何对仿真结果进行有效的统计分析。
2 终止和稳态仿真
2.1 终止仿真
终止仿真(Terminating Simulation)是指在仿真过程中,所有参数都被明确定义,并且仿真会在某个特定时间点结束。这意味着仿真研究的初始和停止条件在仿真开始前就已经设定好。终止仿真的输出结果依赖于这些定义的初始条件,因此在进行终止仿真时,定义初始参数和条件至关重要。
2.1.1 终止仿真的应用场景
终止仿真适用于那些有明确起始和结束时间的系统。例如:
- 办公时间 :如果一个组织的办公时间是从早上9点到下午6点,那么每个模拟事件可以定义为9小时的模拟。
- 制造过程 :一个制造组织每天制造200个零件,制造车间的总持续时间将是制造200个零件所需的天数。
- 购物中心运营 :购物中心上午9点开门,晚上11点关门,总活动时间为14小时。
2.2 稳态仿真
稳态仿真(Non-Terminating Simulation)是指仿真不会在某个特定时间点结束,而是