小欧欧的博客

      一、VOC12_AUG     大多数近期的论文都提到了，自己使用的是“we use augmented data with the annotation of XXX result in 10582 ,1449 and 1456 for training ,validation and testing”也就是“Semantic contours from inverse de...

1、关于Unet      Unet主要用于医学图像的很多论文中，以及Kaggle竞赛和一些其他竞赛中“少类别”的图像分割。从我做实验的经验来说，像VOC这种类别比较多的分割任务，不容易收敛，效果较为差。2、Resnet34     我们的encode部分选择resnet34，decode部分为每一个block制作三层卷积，其中每个的第二层为upsample（bilinear/de...

名称：OTSU 大津法，又名：最大类间方差法；由日本学者大津提出。算法流程：       1、将图像转为灰度图       2、求出灰度图的直方统计图，且bin个数为255       3、阈值设为i，i从0~255遍历，每次遍历都需要求出如下几个值：                   W0=N0/MxN                   W1=N1/MxN    ...

                       文章归类：图像分割，网络结构创新，实时主体思想：1、希望利用网络结构的改造，来弥补“感受野”受限的不足，因此BiSeNet的网络结构拥有两条主线“Spatial Path (SP)” 和 “Context Path (CP)” 2、设计了特征整合的新模块“Feature Fusion Module (FFM)” 以及 用于attenti...

题目：Simultaneous Classification and Segmentation of Cysts in Retinal OCT前言：这篇文章，给出了一种新的U型CNN，可以同时给出分割以及检测结果，而且工作的意义在于，可以量化的给出患者OCT影像结果。关于数据集以及这个挑战赛的介绍可以看这篇博客https://blog.youkuaiyun.com/github_36923418/ar...

题目：Deep neural networks for the detection and segmentation of the retinal fluid in OCT images.        背景介绍：这依然是一篇MICAI 2017的文章，来自于MICAI2017的workshop挑战赛，Retouch Challenge 2017.关于比赛内容以及比赛结果等信息可以点积这个...

前言：在目前的应用中，图像分割可以分为以下几大类            1、自动驾驶领域-车道线分割，车道分割，instance分割等            2、普通图像 -  基于类别的图像分割/基于instance的图像分割            3、医学图像 - 2/3D 图像分割，通常是非instance的           图像分割、姿态估计、目标检测 在 卷积神经网络...