小欧欧的博客

图像类型：通常我们的数字图像是彩色的3通道RGB图像，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色。存储方式：通常是uint8 无符号整数，0~255，当然也有24bits 可以表示更多的颜色，虽然这样做可以提高图像对于现实世界的一个还原度，但是会增加更多的开销，因此我们通常还是用8bits灰度图像：灰度图像在图像处理种有着非常重要的地位，一些常用的操作都会涉及到灰度图像的转换，边缘检测、二值化等这...

图像卷积：利用2D卷积核去扫图像，主要是为了实现Blur，高斯滤波本质也是通过卷积来实现的，只不过他的卷积核内参数是符合高斯分布的。图像二值化：图像二值化之后为黑白图像，相当于mask掩模，用于挖出图像中的非规则感兴趣ROI区域。图像分割：本文主要说的是传统方法的分割，主要是基于灰度图像的直方图统计，选取阈值，进行分割。实现：我们会用到的工具有 python ，matplotlib，o...

时间：2018/12/20深度学习热潮：4年深度学习框架：                                               图片来源：http://m.elecfans.com/article/798648.html          Pytorch可以说是用户数量提升最快的一个框架，上图来自于某位大佬的博客，时间节点2018年9月。现在pytorc...

【2018-新概念-深度学习-年度总结】：一、RFB模块文章地址：https://arxiv.org/abs/1711.07767   CVPR2017，虽然是2017年的，但是我还是要说代码地址：https://github.com/ruinmessi/RFBNet推荐代码地址：https://github.com/lzx1413/PytorchSSD核心思想：1、模仿人...

前言：在目前的应用中，图像分割可以分为以下几大类            1、自动驾驶领域-车道线分割，车道分割，instance分割等            2、普通图像 -  基于类别的图像分割/基于instance的图像分割            3、医学图像 - 2/3D 图像分割，通常是非instance的           图像分割、姿态估计、目标检测 在 卷积神经网络...