小欧欧的博客

一、介绍      这篇文章是2015年的ICCV的文章，当时还是非常流行使用“树结构”以及“图模型”来解决“姿态估计”问题的。这篇文章的核心内容是要去解决，姿态估计过程中面临的一个挑战“遮挡”问题。文章中将遮挡分为了两类进行讨论，第一类是自遮挡，第二类是其他目标遮挡。文章提出了一个“遮挡感知图模型（occlusion aware graphical model）”二、主要内容        ...

Jointly Optimize Data Augmentation and Network Training:Adversarial Data Augmentation in Human Pose Estimation论文解读一、简介    这是一篇2018年的CVPR，这篇文章主要创新点在于把传统的数据增广利用 对抗学习的思想结合增强学习 来应用到了姿态估计上。、二、文章内容    文章主要有...

一、本文主要是Facebook AI 和INRIA 联合出品，基于RCNN架构，以及Mask RCNN的多任务结构，开源http://densepose.org二、主要工作分为两点1：标注了一个新的数据集，基于coco数据集，增加了uv标注，该数据集开源。2：设计了一个框架可以用于输出uv坐标。三：数据集介绍：标注上了UV坐标之后，可以将一个3D人物的表面经过变换投影到2D图像上，并且会根据2D图...

一、简介    这篇论文是2011年的时候发表的，可以推测这个工作起码在2009年底左右就开始了，也就说是属于比较早期的人体姿态估计的工作。这个文章有代码github上的，代码。文章主要采用的是传统方法做的，没有使用到深度学习，也不需要使用GPU，可以说速度上已经很快了，而且精度上也是不低的。二、文章主要方法介绍    文章所描述的“flexible mixtures-of-parts”这个模型主...

主要分为几块1、数据集读取2、hg-model3、training

工作组：上交卢老师团队发表处：BMVC开源代码：https://github.com/YuliangXiu/PoseFlow参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37644085/article/details/83038566，https://blog.youkuaiyun.com/zhangjunhit/article/details/79524796特别说明：如...

出处：NIPS2017核心内容：Single Stage 多人姿态估计文章摘要：这篇文章，提出了一个与之前所有方法都不一样的新的姿态估计方法，也可以用于instance 分割，目标检测等。这个方法是自下而上的，在此之前比较有名的自下而上的姿态估计领域的文章，是“OpenPose”-CMU。核心思想：先检测全图所有的关键点，如果是COCO数据集那么Heatmaps就有17+1个，如果...