小欧欧的博客

一、文章主要有两个贡献点 1、建立了基于对话的visual granding数据集 2、给出了基于深度学习的baseline model二、数据集这是数据集中的两个例子，可以发现每一张图有一个instance级别的标注，并且对应若干个问答形式的描述！任务的目的在于通过这些问答形式的描述，自动的确定所描述的目标物体是谁！三、基础模型从图中可以发现，模型的结构还是比较简单的，有5类不通的输入内容：1、context也就是全局上下文，也就是整张图像；2、crop，也...

图像卷积：利用2D卷积核去扫图像，主要是为了实现Blur，高斯滤波本质也是通过卷积来实现的，只不过他的卷积核内参数是符合高斯分布的。图像二值化：图像二值化之后为黑白图像，相当于mask掩模，用于挖出图像中的非规则感兴趣ROI区域。图像分割：本文主要说的是传统方法的分割，主要是基于灰度图像的直方图统计，选取阈值，进行分割。实现：我们会用到的工具有 python ，matplotlib，o...

内容完善中。。。赛道：眼底水肿病变区域分割队名：965728310比赛地址：https://challenger.ai/competition/fl2018，答辩视频地址可关注官网最新动态特别说明：未经作者同意以下内容请勿转载，或挪作他用！如果一下图片内容存在侵权，请及时联系作者删除！代码：后期更新题目内容：对OCT图像中，水肿类型进行多分类，且对病变区域进行分割   ...

        前言：今天我们要解读的这篇文章，是深度卷积神经网络在医学图像上的应用，关于计算机CV应用于Medical这个领域已经有长达几十年的历史了。MICAI也算是这方面的顶会了，retouch challenger也是2017年MICAI的workshop，https://retouch.grand-challenge.org/ 。当然这个数据集目前也是下载不到了，如果有小伙伴能够弄到...

为什么要谈这个：再过几个月就是“春招”，虽然三月份还没到，但是已经火药味十足，各大企业已经开始招收实习生，并且给出了不少转正名额！当下在硕士生圈流传着一句话“大厂实习经历抵得上一篇论文！”，让不少因“种种原因”不能去实习的小伙伴，面红耳赤，两字“上火！！！”。但是不无道理，人家去实习了，相当于去“展示自己的才艺”，展示的好自然可以留下来，不好也算是个经历！开门见山-说一说目前国内有哪些可以去的...

这是一个大佬在github 开源的项目，专门针对“目标检测”的“数据增广”！代码地址：https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection博客地址：https://blog.paperspace.com/data-augmentation-for-bounding-boxes/如果我这样侵权了，请联系我删除！！...

PIL的Image 没有找到如何padding的方法，于是进行曲线救国路线：1、这是0 paddingp = Image.new('RGB', (w, h), (255, 255, 255))p.paste(image, (0, 0, w, h))2、右侧padding 10个像素p = Image.new('RGB', (w+10, h), (255, 255, 255))...