小欧欧的博客

本人接收机器学习，深度学习，opencv的人脸识别，人脸检测，笑脸识别，目标检测，分类等项目！

这是一个大佬在github 开源的项目，专门针对“目标检测”的“数据增广”！代码地址：https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection博客地址：https://blog.paperspace.com/data-augmentation-for-bounding-boxes/如果我这样侵权了，请联系我删除！！...

          前言：这是ECCV2018的文章，也是MPII目前的top 结果。这篇文章，用了很多“中继监督",本文的主要思想是结合“多尺度信息”，把这个体现到loss中，并且对多尺度信息进行结合，利用这一点来提升feature 效果。同时也引入了人体的结构信息，不像以前都是单个keypoint的heatmap 单独预测，本文还预测一种关联heatmap。还提出了一种keypoint的m...

题目：Deep neural networks for the detection and segmentation of the retinal fluid in OCT images.        背景介绍：这依然是一篇MICAI 2017的文章，来自于MICAI2017的workshop挑战赛，Retouch Challenge 2017.关于比赛内容以及比赛结果等信息可以点积这个...

题目：Simultaneous Classification and Segmentation of Cysts in Retinal OCT前言：这篇文章，给出了一种新的U型CNN，可以同时给出分割以及检测结果，而且工作的意义在于，可以量化的给出患者OCT影像结果。关于数据集以及这个挑战赛的介绍可以看这篇博客https://blog.youkuaiyun.com/github_36923418/ar...

        前言：今天我们要解读的这篇文章，是深度卷积神经网络在医学图像上的应用，关于计算机CV应用于Medical这个领域已经有长达几十年的历史了。MICAI也算是这方面的顶会了，retouch challenger也是2017年MICAI的workshop，https://retouch.grand-challenge.org/ 。当然这个数据集目前也是下载不到了，如果有小伙伴能够弄到...

内容完善中。。。赛道：眼底水肿病变区域分割队名：965728310比赛地址：https://challenger.ai/competition/fl2018，答辩视频地址可关注官网最新动态特别说明：未经作者同意以下内容请勿转载，或挪作他用！如果一下图片内容存在侵权，请及时联系作者删除！代码：后期更新题目内容：对OCT图像中，水肿类型进行多分类，且对病变区域进行分割   ...

再也不局限于SSD300 和SSD512这两个版本了！！！BRFSSD_vgg实现修改input size！！！1、首先准备好一份SSD代码推荐使用：https://github.com/lzx1413/PytorchSSD框架：pytorch0.4.0运行遇到报错：关于Sample.py 下面什么说东西不能放在gpu之类的。进行如下修改anaconda3/envs/pyt...

出处：NIPS2017核心内容：Single Stage 多人姿态估计文章摘要：这篇文章，提出了一个与之前所有方法都不一样的新的姿态估计方法，也可以用于instance 分割，目标检测等。这个方法是自下而上的，在此之前比较有名的自下而上的姿态估计领域的文章，是“OpenPose”-CMU。核心思想：先检测全图所有的关键点，如果是COCO数据集那么Heatmaps就有17+1个，如果...

【2018-新概念-深度学习-年度总结】：一、RFB模块文章地址：https://arxiv.org/abs/1711.07767   CVPR2017，虽然是2017年的，但是我还是要说代码地址：https://github.com/ruinmessi/RFBNet推荐代码地址：https://github.com/lzx1413/PytorchSSD核心思想：1、模仿人...

时间：2018/12/20深度学习热潮：4年深度学习框架：                                               图片来源：http://m.elecfans.com/article/798648.html          Pytorch可以说是用户数量提升最快的一个框架，上图来自于某位大佬的博客，时间节点2018年9月。现在pytorc...

图像卷积：利用2D卷积核去扫图像，主要是为了实现Blur，高斯滤波本质也是通过卷积来实现的，只不过他的卷积核内参数是符合高斯分布的。图像二值化：图像二值化之后为黑白图像，相当于mask掩模，用于挖出图像中的非规则感兴趣ROI区域。图像分割：本文主要说的是传统方法的分割，主要是基于灰度图像的直方图统计，选取阈值，进行分割。实现：我们会用到的工具有 python ，matplotlib，o...

图像类型：通常我们的数字图像是彩色的3通道RGB图像，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色。存储方式：通常是uint8 无符号整数，0~255，当然也有24bits 可以表示更多的颜色，虽然这样做可以提高图像对于现实世界的一个还原度，但是会增加更多的开销，因此我们通常还是用8bits灰度图像：灰度图像在图像处理种有着非常重要的地位，一些常用的操作都会涉及到灰度图像的转换，边缘检测、二值化等这...

一、简介    这篇论文是2011年的时候发表的，可以推测这个工作起码在2009年底左右就开始了，也就说是属于比较早期的人体姿态估计的工作。这个文章有代码github上的，代码。文章主要采用的是传统方法做的，没有使用到深度学习，也不需要使用GPU，可以说速度上已经很快了，而且精度上也是不低的。二、文章主要方法介绍    文章所描述的“flexible mixtures-of-parts”这个模型主...

本次代码分享主要是用的caffe框架，至于caffe框架的安装过程不再说明。代码修改自“cross weights”的一篇2016年的文章，但是名字忘记了，谁记得，提醒我下。一、环境要求        1、python        2、gcc        3、opencv        4、一些图像数集合，比如holiday、oxford、paris不过这些都是标准数据集，你也可以用到自己的系...

Jointly Optimize Data Augmentation and Network Training:Adversarial Data Augmentation in Human Pose Estimation论文解读一、简介    这是一篇2018年的CVPR，这篇文章主要创新点在于把传统的数据增广利用 对抗学习的思想结合增强学习 来应用到了姿态估计上。、二、文章内容    文章主要有...

一、介绍      这篇文章是2015年的ICCV的文章，当时还是非常流行使用“树结构”以及“图模型”来解决“姿态估计”问题的。这篇文章的核心内容是要去解决，姿态估计过程中面临的一个挑战“遮挡”问题。文章中将遮挡分为了两类进行讨论，第一类是自遮挡，第二类是其他目标遮挡。文章提出了一个“遮挡感知图模型（occlusion aware graphical model）”二、主要内容        ...

一、这是Alphapose的最新工作 特点，针对的是 “ crowd”场景下的多人姿态估计。 相对于以往的一些多人姿态估计工作而言，基本上都是不合适应用在“Crowd”场景之下的，比如Mask-RCNN训练的时候，会直接去除数据中的“Crowd”数据（MSCOCO）有这个标签，MPII没有这个标签。 ...