小欧欧的博客

今天写一个loss函数dist=torch.sqrt(x*x+y*y)loss=soomthL1loss(dist,gt_dist)我随便写的几句示意代码，这样会导致在第一个iteration之后出现nan，第一次iteration之内，还是可以看到loss不为nan的。解决办法： 1、不开方，因为开方的求导会出现在分母上，因此需要避免分母为0！ 2、tor...

一、这是个Pytorch学习案例，可以根据这个案例写自己的模型二、代码1、导入相关模块import torch from torch import nnimport torchvisionimport numpy as npimport cv2%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as plt from torch....

这是一个大佬在github 开源的项目，专门针对“目标检测”的“数据增广”！代码地址：https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection博客地址：https://blog.paperspace.com/data-augmentation-for-bounding-boxes/如果我这样侵权了，请联系我删除！！...

一、首先建立文件夹VOC_GJ在这个下面建立三个JPEGImages、Annotations、ImageSetsImageSets下面建立Main二、生成train.txt test.txtimport ostrain_file=open('path/ImageSets/Main/train.txt','w')test_file=open('path/ImageSets/...

内容完善中。。。赛道：眼底水肿病变区域分割队名：965728310比赛地址：https://challenger.ai/competition/fl2018，答辩视频地址可关注官网最新动态特别说明：未经作者同意以下内容请勿转载，或挪作他用！如果一下图片内容存在侵权，请及时联系作者删除！代码：后期更新题目内容：对OCT图像中，水肿类型进行多分类，且对病变区域进行分割   ...

一、首先回顾下“交叉熵loss Cross Entropy Loss” CE(Pi)=-log(Pi)二、一般地说，我们数据集会存在类别不平衡问题，很多人会在loss上对应不同类别设置不同系数 loss就变成了上面的样子三、Focal loss其实就是通过数学公式上的改变，扩大了不平衡因素在loss上的影响...

再也不局限于SSD300 和SSD512这两个版本了！！！BRFSSD_vgg实现修改input size！！！1、首先准备好一份SSD代码推荐使用：https://github.com/lzx1413/PytorchSSD框架：pytorch0.4.0运行遇到报错：关于Sample.py 下面什么说东西不能放在gpu之类的。进行如下修改anaconda3/envs/pyt...

出处：NIPS2017核心内容：Single Stage 多人姿态估计文章摘要：这篇文章，提出了一个与之前所有方法都不一样的新的姿态估计方法，也可以用于instance 分割，目标检测等。这个方法是自下而上的，在此之前比较有名的自下而上的姿态估计领域的文章，是“OpenPose”-CMU。核心思想：先检测全图所有的关键点，如果是COCO数据集那么Heatmaps就有17+1个，如果...

【2018-新概念-深度学习-年度总结】：一、RFB模块文章地址：https://arxiv.org/abs/1711.07767   CVPR2017，虽然是2017年的，但是我还是要说代码地址：https://github.com/ruinmessi/RFBNet推荐代码地址：https://github.com/lzx1413/PytorchSSD核心思想：1、模仿人...

时间：2018/12/20深度学习热潮：4年深度学习框架：                                               图片来源：http://m.elecfans.com/article/798648.html          Pytorch可以说是用户数量提升最快的一个框架，上图来自于某位大佬的博客，时间节点2018年9月。现在pytorc...

##x,y 可以是list也可以是numpy格式，如x=[1，2，3，4，5，6]fig=plt.figure(figsize=(15,10))ax = fig.gca()for i in range(len(ans)): circle2 = plt.Circle((ans_x[i],ans_y[i] ), 3, color='blue') ax.add_artist(c...

如何根据自己需求设定，可学习参数，并进行初始化。#比如cnn输出4个东西，你又不想concate到到一起，你想用权重加法，权重又不想自己设定，想让网络自己学#requires_grad=True这个很重要#设置前置网络及 可学习参数self.cnn=cnn_output4()self.fuse_weight_1 = torch.nn.Parameter(torch.FloatTe...

如何把imagenet预训练的模型，输入层的通道数随心所欲的修改，从而来适应自己的任务#增加一个通道w = layers[0].weightlayers[0] = nn.Conv2d(4, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)layers[0].weight = torch.nn.Param...

 已经训练好了cnn1，现在想要用cnn1输出的结果来训练cnn2，但是要完全 固定cnn1的参数：self.step1=cnn1()for p in cnn1.parameters(): p.requires_grad = Falseself.init_=torch.load('cnn1.weight.path.pth.tar')self.step1.load_state...

1、关于Unet      Unet主要用于医学图像的很多论文中，以及Kaggle竞赛和一些其他竞赛中“少类别”的图像分割。从我做实验的经验来说，像VOC这种类别比较多的分割任务，不容易收敛，效果较为差。2、Resnet34     我们的encode部分选择resnet34，decode部分为每一个block制作三层卷积，其中每个的第二层为upsample（bilinear/de...

我使用anaconda3，建议大家也用这个，好用！！！假设你安装完了anaconda3.一、创建一个测试Demo的实验环境conda create -n PyTorch-demo python=3.6The following NEW packages will be INSTALLED: ca-certificates: 2018.03.07-0 certi...

首先说一下cudnn 不同版本是可以并存的，      cudnn5系列要求在/usr/local/cuda/lib64 路径下要存在 链接到libcudnn.so.5.1.10 的libcudnn.so      cudnn7系列只需要在/usr/local/cuda/lib64 路径下存在 libcudnn.so.7 就可以了，所以不会产生冲突这样就可以完成 多版本cudnn 并存...

主要分为几块1、数据集读取2、hg-model3、training