环境建模中的参数估计与流动建模
在环境科学的研究中,参数估计和流动建模是非常重要的两个方面。参数估计有助于我们确定模型中的关键参数,而流动建模则能帮助我们理解物质在环境中的传输过程。下面将详细介绍这两方面的内容。
参数估计:扩散系数的估计方法
我们考虑一个环境系统,其中某种(生物)化学物质的分布由两个过程控制。为了简化问题,我们研究一维情况,即有两个被屏障分隔的储层。屏障不允许流体流动,但化学物质可以通过扩散穿透。扩散的驱动力是两个储层中化学物质的浓度 $c$ 不同,此外,还有一个恒定的源或汇,化学物质以恒定速率 $Q$ 通过屏障。
该系统稳态的微分方程为:
$\frac{\partial}{\partial x}(D\frac{\partial c}{\partial x}) + Q = 0$
我们的目标是根据屏障内的测量值来估计扩散系数 $D$。最佳估计的条件是使以下函数 $e$ 最小化:
$e = \sum (c(x_{fit}) - c_{fit})^2$
通过考虑导数 $\frac{\partial e}{\partial D}$,并令其为零来求解最佳拟合的扩散系数:
$\frac{\partial e}{\partial D} = 2\sum (c(x_{fit}) - c_{fit})\frac{\partial c}{\partial D}(x_{fit}) = 0$
其中,$\frac{\partial c}{\partial D}$ 满足一个通过对上述稳态微分方程关于 $D$ 求导得到的微分方程:
$\frac{\partial}{\partial x}(D\f
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