10、数据仓库模型开发指南

数据仓库模型开发指南

1. 主题区域模型与业务数据模型

数据仓库以主题为导向，主题区域模型是其基础，为组织业务数据模型提供了有效途径。主题区域模型会识别出对公司有重要意义的 15 - 25 个主要分组，且各分组相互独立。通过引导式会议，可在几天内创建该模型。

引导式会议分两次进行：
- 第一次会议包括相关概念教育、头脑风暴列出潜在主题区域以及细化列表。
- 第二次会议前需制定初步定义。会议中会回顾第一次会议结果及后续工作，审查和细化主题区域及其定义，添加主要关系到模型中，并对模型进行审查，同时可能识别未解决问题和后续行动。

业务数据模型是后续工作的基础，重大错误可能产生连锁反应，因此验证模型的结构和内容至关重要。它描述了企业重要信息以及信息之间的关系，独立于组织、功能和技术考虑因素，为任何应用系统（包括数据仓库）的数据库设计提供坚实基础。完整的业务数据模型复杂，可能需要一年时间完成，数据仓库建模人员应仅创建支持业务问题所需的部分。

在业务问题范围内，业务数据模型的开发步骤如下：
1. 确定需要数据的主题区域。
2. 识别和定义主要实体。
3. 建立实体对之间的关系。
4. 添加属性。
5. 符合第三范式。
6. 确认模型内容。

2. 数据仓库概述

数据仓库是面向主题、集成、随时间变化且非易失的数据集合，用于支持战略分析。影响数据仓库设计的主要因素反映其主要使命，即作为存储在各种运营系统中的所需数据的收集点，以及将这些数据发送到数据集市的分发点。影响数据仓库内容的主要因素是使用结果数据集市的人员的信息需求以及源系统中的数据组织。与为支持业务流程而构建的