数据仓库分层模型设计指南

数据仓库分层模型设计指南

数据仓库分层是数据治理的重要环节，合理的分层设计可以提高数据质量、降低维护成本、提升开发效率。本文将详细介绍数据仓库的分层模型设计。

1. 分层模型概述

1.1 分层目的

• 提高数据质量
• 降低维护成本
• 提升开发效率
• 便于数据治理
• 支持数据复用

1.2 分层原则

• 数据血缘清晰
• 层次职责明确
• 数据流向规范
• 便于数据回溯
• 支持数据复用

2. 标准分层模型

2.1 ODS层（Operation Data Store）

2.1.1 主要职责

• 原始数据存储
• 数据格式保持
• 数据备份
• 数据同步
• 数据校验

2.1.2 数据特点

• 保持原始数据
• 不做数据转换
• 支持数据回溯
• 保留历史数据
• 数据量大

2.1.3 命名规范

ods_{数据源}_{表名}
示例：ods_mysql_user_info

2.2 DWD层（Data Warehouse Detail）