3、企业数据仓库建设与数据模型设计全解析

企业数据仓库建设与数据模型设计全解析

1. 信息工作坊基础构建

在企业数据管理的初期，图书馆和工具箱通常是创建信息工作坊的首次尝试。图书馆组件为企业信息工厂（CIF）中的可用资源和数据提供目录，以对业务用户有意义的方式进行组织。这个目录类似于图书馆，有标准的分类法来对信息组件进行分类和排序，该分类法常基于组织结构或高级业务流程。

而工具箱则是可重用组件（如分析报告）的集合，业务用户可以共享这些组件，从而利用企业内其他人的工作和分析成果。这两个概念共同构成了信息工作坊能力的基本版本。

随着CIF组织的成熟，会通过使用集成信息工作台来支持信息工作坊概念。在工作台中，元数据、数据和分析工具围绕业务功能和任务进行组织。它摒弃了图书馆和工具箱的严格分类法，代之以支持业务用户工作的面向任务或工作流的界面。

2. 运营与管理的关键职能

运营和管理包含了不断发展且可持续的企业信息工厂所需的关键支持和基础设施功能。在早期的CIF实施中，许多公司并未意识到这些功能的重要性，在CIF规划和开发过程中常常忽略它们。

运营和管理功能包括CIF数据管理、系统管理、数据采集管理、服务管理和变更管理。每个功能都包含一套用于维护和增强这些关键流程的程序和政策。

3. 数据仓库的多用途特性

数据仓库在商业智能（BI）环境中扮演着至关重要的角色。它不仅是运营数据的集成点，还必须是将这些数据分发给各个业务用户的分发点。若要使数据仓库成为战略BI应用中稳定且永久的历史数据存储库，应具备以下特性：
- 以企业为中心 ：数据仓库应是所有数据集市和分析应用的起点，供多个部门