8、无线通信领域的创新技术：从数据包长度优化到频谱感知与MISO架构

无线通信领域的创新技术：从数据包长度优化到频谱感知与MISO架构

1. 移动DTN中最优数据包长度的研究

在移动延迟容忍网络（DTN）的数据传输中，数据包长度对传输效率有着显著影响。研究表明，在移动到移动的衰落信道环境下，无论是固定速度环境还是具有可变速度的随机路径点（RWP）模型环境，都存在一个理论上的最优数据包长度，它能够最大化有效传输吞吐量。

例如，在RWP环境下对最优数据包长度和其他长度进行性能比较，以及对固定速度节点和可变RWP速度节点的最优数据包长度进行对比，发现不同速度条件下的最优数据包长度有所不同。低速条件下的最优数据包长度与RWP模型中固定平均速度节点的最优数据包长度存在差异。

2. 认知无线电网络中的频谱感知技术

随着无线技术的发展，无线应用日益繁荣，有限的开放接入频谱频段变得拥挤，而许多授权频谱频段在时间、频率或空间上未得到充分利用。为了提高频谱效率，认知无线电技术应运而生，它允许次级用户（SUs）以机会主义的方式接入分配给主用户（PUs）的授权频谱频段。

频谱感知是认知无线电技术的关键环节，它能让SUs监测PUs的活动，从而获得利用空闲频谱频段的机会。其中，宽带感知能使SUs并行获取多个信道的状态，比窄带感知更具优势，但根据奈奎斯特采样理论，宽带感知需要较高的采样率，这增加了技术复杂度，限制了其应用。

压缩感知理论为宽带频谱感知提供了一种解决方案，它利用认知无线电网络中稀疏信道占用的特性，在不增加ADC采样率的情况下检测主用户在宽频谱中的出现。然而，现有的基于高斯随机矩阵（GRM）设计的研究主要关注高精度感知，忽略了时间效率。GRM会导致计算量大、效率低，降低了压缩感知快速适应主用户信道占用变化率的能力，