42、基于机器学习的医疗疾病预测聊天机器人（MIBOT）的实现

基于机器学习的医疗疾病预测聊天机器人（MIBOT）的实现

1. 引言

在当今快节奏的生活中，人们往往无暇顾及自身健康。尤其是在疫情期间，咨询医生变得极为困难。虽然网络上有大量的健康信息，但人们受多种因素影响，难以获取可靠且有用的内容。同时，大多数上班族因繁忙的日程无法定期看医生，常常忽视身体不适，直到症状严重才去就医。

目前市场上有一些健康应用，如 “Doctor Me”、“MedBot” 和 “MedChat” 等，但这些应用存在操作步骤繁琐、难以获取所需信息等问题。为了解决这些问题，提出了一种基于机器学习的智能聊天机器人 MIBOT。它能根据用户提供的 51 种症状，对不同疾病进行诊断，并提供详细的疾病描述和治疗建议。

MIBOT 具有以下优点：
- 免费且易于使用，用户可以随时随地通过文本与聊天机器人交流。
- 不干扰用户的工作时间，方便用户获取健康信息。
- 帮助用户了解自身健康状况，采取相应措施改善健康，减少因小病不治而引发大病的风险。
- 降低咨询专业医生的成本。

2. 相关研究综述

在医疗聊天机器人领域，已有许多相关研究和应用：
- MedBot ：利用 NLP 自动翻译和分类文本，能根据提取的症状诊断疾病并开处方。通过提供的 API，可轻松集成到即时通讯和在线聊天应用中，用户可通过文本交流询问健康问题，适合不太懂技术的老年用户。
- MedChat ：借助自然语言处理，运用 K - 最近邻算法（KNN）进行疾病诊断。
- 癌症聊天机器人 ：