25、裸金属云：从硬件管理到市场生态的全面解析

裸金属云：从硬件管理到市场生态的全面解析

硬件集中管理与调试服务

在硬件管理方面，将机器集中放置在一处，相较于将它们物理运输到客户现场，极大地简化了硬件维修和升级的物流流程。不过，固件升级存在风险，加载不兼容的固件很容易使机器无法正常运行。

在调试和电路板追踪服务方面，如今实验室中的逻辑分析仪工作借助连接到计算机前端的仪器来完成。一旦仪器安装就位，工程师可以在办公桌前远程访问该前端，进行实验和调试。这一设置实现了远程硬件调试，距离不再是问题，工程师既可以在实验室隔壁的办公室进行调试，也可以在另一大洲开展工作。例如，在云服务提供商（CSP）进行高级系统芯片平台（ASCP）硬件开发任务的工程师，能够使用硬件即服务（HaaS）实验室提供商的平台进行硬件底层调试。至于由哪个实体来托管，并没有特定要求，这主要是由项目需求驱动的商业决策。实验室的托管方可以是CSP开发者、制造特定平台的原始设计制造商（ODM），或者是专门提供实验室服务的第三方纯HaaS提供商。

紧急默认功率上限（EDPC）算法

EDPC算法在原理上较为简单，它通过依次执行功率节流操作，使功率需求快速下降，然后进行功率封顶操作，将功耗调整到预设水平。但在实际中，该算法的实现验证十分复杂。例如，PSUALRT#信号通常要经过非门、与门和或非门，才会到达PCH中的GPIO31引脚。实际上，这些门电路并非离散的，更可能嵌入在基板复杂可编程逻辑器件（CPLD）中，其正常运行依赖于CPLD的实现。此外，基板管理控制器（BMC）驱动EDPC，工程师必须确保CPLD中的门延迟、BMC中的处理延迟以及可能的实现伪像，不会导致数字域中出现振荡或未定义状态等不良行为。

EDPC功率管理算法在数字和模拟域