AI 训练/推理提速：海外裸金属 GPU 云平台选型指南

原创于 2025-07-11 15:17:06 发布 · 2.3k 阅读

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随着大模型、微调和大规模推理应用不断普及，AI 企业越来越依赖高性能算力环境。传统云厂商的虚拟 GPU（如 AWS G4/G5、Azure NC 系列等）在初期可用，但当深度训练、大模型推理或集群调度上来后，“裸金属 GPU”——即用户独享、无虚拟层干扰的物理 GPU 服务器便成为首选。

本文将聚焦海外市场，为什么跳过国内平台？主要原因如下：

GPU 型号更丰富：海外支持包括 NVIDIA H100、H200、AMD MI300X 等最新旗舰卡，而国内平台选型受限。
资源弹性优越：海外平台库存充足，特别是二线与租赁平台可以快速响应需求。
价格竞争力更强：通过合同定价、年租/保留实例，海外平台常常提供比国内更低成本。

一、裸金属 GPU 云平台到底是什么？

在推荐和对比 GPU 裸金属服务器之前，我们需要先统一一下概念。

“裸金属服务器”指的是用户直接使用一台物理服务器，独享全部硬件资源，不存在虚拟化抽象层。相对来说，性能更纯净、延迟更低，适于对 IO、网络、深度训练调度等有极端要求的场景。

在此基础上，再加上“一整块 GPU 或多 GPU 显卡直通”能力，就形成“裸金属 GPU 云平台”（或者说裸金属 GPU 服务器也行）。不仅用户可以独占物理服务器资源，还可按需选择 GPU 型号（如 H100、MI300X、H200，甚至 GH200）、配置 CPU、内存与网络。这是一种介于自购硬件与共享虚拟 GPU 实例之间的中间选择。总之，对一台服务器的物力资源的独占性，并且不存在虚拟化层，是判断是否属于 GPU 裸金属服务器的最关键标准。

当然，裸金属服务器也有缺点，那就它不支持弹性扩容。

典型使用场景

大型模型训练或微调：需要全 GPU 能力、无干扰稳定性。
推理服务部署：低延迟、多实例并发，GPU 独占减少抖动。
自定义驱动 / 内核场景：需要访问底层 NVLink、MPS、GPU 转发等能力的团队。

二、裸金属 GPU 云平台分类

从裸金属 GPU 服务器的层面来看，市场上现有的云平台可划分为三类：

超大规模一线云，例如：AWS、谷歌云服务GCP

优点：全球数据中心覆盖、企业级合规（ISO、SOC、PCI）、成熟生态（IAM、安全组、一体化监控）。
缺点：价格高（非裸金属的单卡 H100 按需最高可达 ~$4–12/hr），部署流程复杂，且流量费用高，计费规则复杂，想要好的技术支持体验就需要付费。

二线经济型平台，例如：DigitalOcean、Lambda Labs、CoreWeave

优势：
- 价格亲民：年合约下 H100/GPU 价格低至 $1.99–2.49/hr，MI300X 更低至 $1.49/hr 。
- 上手快：支持单卡与多卡弹性布局、秒级启动、简化管理面板。
- 中小企业友好：无需签长期大额合同，能按需或短期试用。
局限：数据中心覆盖范围不如一线广泛，不同平台的服务器配置和技术支持体验不同。

GPU租赁平台，例如：Vast.ai

优势：
- 价格较低：一部分企业会将闲置资源放在平台上出租，所以可以找到更便宜的 GPU。
- 灵活使用：按月或使用后结算，有些支持 spot实例、闲置拍卖等机制。
局限：型号选择有限，缺少 H100/H200 等顶级卡、网络和支持服务能力较弱，而且Spot 实例资源不稳定。

三、横向比较

接下来，我们从以下维度对代表平台进行对比分析：

覆盖区域
GPU 型号丰富度
出站流量计费
技术支持 / 易用性

以上这些信息在部分云平台官网上并没有详细写明，所以有一小部分数据源自第三方机构。而且数据也时刻变化的，请以云平台官网的实时信息为准。

由于平台比较多，我们分成两个表格进行数据的比较。

维度	AWS	谷歌云 GCP
数据中心区域（GPU）	13	13
GPU 型号（裸金属）	T4、T4G	A100、V100、T4、P4
出站流量费（超出套餐后）	Internet 出站 $0.09–0.12/GB（不同区域略有差异）	首 1 GiB 免费，之后到 1 TiB $0.12/GB；更高量级 $0.08–0.11/GB，具体要看区域
技术支持情况	标准支持与企业级 SLA，付费技术支持	标准 GCP 支持；无专门 GPU 专线，只按一般 Compute Engine 支持流程

AWS 的 GPU 实例中提供裸金属的机型只有两种，这是根据他们在官网数据中可以查到的数量。GPU 型号是 T4 和 T4G。其它 GPU 型号的实例都带有虚拟层，所以不算是严格意义上的裸金属。 AWS 和 GCP 这样的云平台，可以提供硬件资源较高的虚拟机，但裸金属机型比较少。

可能还有人会问，为什么没看到微软云 Azure。实际上 Azure 并没有支持 GPU 的裸金属服务。不论是在 Azure AI infrastructure 的介绍中，还是在 Azure BareMetal Infrastructure 的文档中，你都找不到这个产品服务。

维度	DigitalOcean	Lambda Labs	CoreWeave	Vast.ai
区域	美 / 欧为主	美国地区为主	美东 / 美西	欧 / 美为主
GPU 型号	H100 / H200 / MI300X	H100/H200/B200	不详	不详
出站流量费	包含免费额度，超出后按 0.01 美元/GB 计算	标准网络费，超出后按0.009 美元/GB计算	免费	不详
技术支持	GUI 简洁，响应快速	专注 AI 工程社群支持	定制团队支持	社区为主

在第二类的 GPU 裸金属云平台中，只有 DigitalOcean 是上市的云平台，并多年专注于云基础设施服务DigitalOcean 为 AI 创业者提供了 简单易用的全栈开发环境，这是 Lambda Labs 和 CoreWeave 无法全面覆盖的。具体来说，DigitalOcean 不仅提供 GPU 裸金属算力，还整合了托管数据库、对象存储、VPC 网络、App Platform 部署平台、API 网关、负载均衡、团队协作权限管理等一整套云开发工具，让小型团队可以在同一个平台上完成从训练、部署到上线的一站式工作流程，而不必额外采购或集成第三方服务。相比之下，Lambda 和 CoreWeave 更侧重于裸金属算力和模型推理，但在平台化开发和 DevOps 基础设施方面较为缺失。

另外，在以上数据中，虽然 Lambda Labs 在官网首页宣称“no egress fee”，无出站流量费，但是在Lambda Labs 的一篇博客文章中，却写到“Lambda 出口流量为 0.009 美元/GB，额外块存储为 0.04 美元/GB/月，以 10TB 块为单位出售 ”。所以如果你想选择 Lambda，那么具体费用还要是实际咨询结果为准。

如果仅从按需实例的价格来看，Lambda Labs 和 CoreWeave 的一些 GPU 比 DigitalOcean 要贵。

最后，Vast.ai 不直接提供传统的“裸金属实例”服务，因为它是一个去中心化的 GPU 云市场。Vast.ai 聚合了来自全球各地的 GPU 资源。 这些资源可能来自个人矿工、小型数据中心，甚至是一些有闲置 GPU 的公司。这些提供者才是拥有和运行“裸金属”机器的一方。所以，是否有裸金属资源，以及价格是多少，完全凭用户的“运气”。而且，这些资源的是否能长期稳定出租给用户，也是未知数。

四、选型建议：按场景推荐平台

从 GPU 型号需求角度考虑：

如果你需要H100、H200 等高端 GPU 型号的裸金属服务器，那么首选 DigitalOcean、Lambda Labs 或 CoreWeave。因为 AWS 和 GCP 暂时没有高端 GPU 的裸金属服务器，仅提供按需实例。
如果你只是需要 T4 或 T4G 这样的低端 GPU 型号，那么可以选择 AWS 和 GCP。
Vast.ai这样的 GPU 租赁平台上，不一定有足够数量或可长时间出租的 GPU 资源。

从产品服务角度考虑：

如果你在裸金属服务器之外，还需要 Kubernetes集群、应用部署、数据库托管等服务，那么推荐选择 DigitalOcean、AWS、GCP。相对于 Lambda Labs 或 CoreWeave 来讲，DigitalOcean、AWS、GCP都是具备传统云服务产品的平台，能提供一个更全面、更成熟、更具普适性的云平台：
如果你只需要专注于提供最前沿、性能优化，那么可以选择 Lambda Labs 或 CoreWeave 。

从价格角度考虑：

如果你预算充足，那么首选 AWS 和 GCP。
如果你需要计费透明、流量费用较低、GPU 价格实惠的云平台，那么推荐 DigitalOcean。
如果你需要极致的低价，那么可以考虑 Vast.ai，但是 GPU 资源的稳定性需要谨慎考虑。

五、深入解析 DigitalOcean 优势

DigitalOcean 不仅仅提供 GPU Droplet 裸金属服务器，还提供按需实例、GenAI 平台、Kubernetes 托管等服务。在 2025 年 DigitalOcean 将 GPU 基础设施、AI Agent开发和预构建的人工智能应用程序整合到一个统一的平台中，推出了 Gradient AI，一站式解决 AI 创业公司从模型训练、推理、数据存储、集群管理，到应用部署等一系列需求，提供了端到端的人工智能云平台。

DigitalOcean 能给 AI 创业企业提供的优势包括：

GPU 型号全覆盖：DigitalOcean 提供包括 H100、H200、L40s 以及 AMD MI300X、A100、A4000 等GPU 云服务器，其中 H100、H200 和 MI300X 可提供裸金属机型。
GPU 价格低： DigitalOcean 的 H100 Reserved 实例仅需 1.99美元，MI300X Reserved 实例仅 1.49 美元。L40S 按需实例 $1.57/h（2025年7月价格），比 AWS 同类机型便宜近 30%；
容器一体化方便：DigitalOcean 支持 GPU Droplet 与 Kubernetes GPU 节点部署。
客户成功案例：DigitalOcean 的客户 Story.com CTO 表示 H100 节点“改变游戏规则”，UI 管理简单，支持快响应。
出站流量含量大：DigitalOcean 的出站流量免费额度高于同行厂商，出站流量计费低于 AWS、GCP 等传统云平台。
一站式的 AI 开发解决方案：DigitalOcean GradientAI 可以为开发者提供从模型训练、微调到部署和扩展 AI 工作负载的全栈式无缝体验。
专业技术支持： DigitalOcean 通过中国区独家战略合作伙伴卓普云，提供中文的专业技术支持。这是 Lambda Labs、CoreWeave、GCP 和 Vast.ai无法提供的。
简单易用：DigitalOcean 支持一键启动 GPU Droplet，并与 Huggingface 合作支持一键部署开源大模型。
无锁定、灵活扩容：DigitalOcean 的 GPU 服务器相关配置资源可按需定制，无年合约压力。
安全合规：符合 GDPR、CCPA 等海外隐私规范，方便处理海外用户数据。