4、车载通信信道特性与建模研究

车载通信信道特性与建模研究

1. 路径损耗指数求解与模型对比

在求解路径损耗指数（PLE）时，从相关公式可知，需要先获取 $PR(d_0)$ 的值，同时结合测量得到的距离和功率数据。求解出 $n$ 值后，可将简单模型与数据进行对比，还能在同一图中展示线性回归模型得到的直线，以及自由空间模型和 2 射线模型等。

通过实际测量得到一组数据，并采用两种方法计算 PLE，然后与其他预测模型进行对比，结果如图所示。从图中可以看出，线性回归（蓝线）与红色星号表示的数据拟合效果非常好。在该示例中，线性回归结果为 $y = -31.94x - 32.69$，将斜率值 -31.94 除以 10 可得线性回归得到的 PLE 为 $n = 3.194$。另一种使用最大似然（ML）的方法得到 $n = 2.36$，并将其应用于相应模型绘制在同一图中。同时，图中还展示了 PLE 为 2 的自由空间模型和 PLE 为 4 的 2 射线模型。在此情况下，最能代表数据测量结果的是线性回归模型。

2. 车载 V2X 通信信道研究

车载通信信道模型的研究旨在生成能够解释或表征特定场景行为的统计模型，这些模型有助于预测感兴趣的信道参数值。信道模型模拟器有确定性和随机性等不同方法，试图模拟信道参数的真实行为，并通过实际测量进行验证。利用合适的模型和准确的模拟，能够在制造前设计或规划无线通信系统。然而，生成准确的信道模型以预测行为和参数值是一项艰巨的任务，在涉及移动性和非平稳效应的车载通信场景中更是如此。

早期的车载通信无线电传播研究中，有研究获得了不同参数的图表，并描述了地球曲率和一些大气现象影响下的传播情况。如今，车载通信的特征描述更为精细。车载场景的动态环境带来了特殊挑战