ghost_him的博客

作者认为大多数先前关于城市人群建模的研究未能描述人类移动性的动态性和连续性，导致在处理多个同质预测任务时结果不一致且不相关，因为这些任务只能独立建模。改进：提出从新的角度对人类移动性进行建模，即使用由一系列从低阶到高阶的转移矩阵构成的全市人群转移过程，帮助我们理解人群动态如何逐步演变。细节：提出了一个深度转移过程网络来处理和预测这种新的高维数据，其中设计了新颖的网格嵌入与图卷积网络、参数共享卷积LSTM和高维注意力机制，以学习空间、时间和序数特征方面的复杂依赖关系。

Transformer的自注意力机制在处理长序列时计算复杂度高。时序状态空间模型(SSM)通过空间化建模实现并行计算。Mamba作为SSM的改进版，引入选择性机制，放松了线性和时不变假设，能高效处理超长序列。Mamba将SSM的固定参数改为可变，使用LSTM式门控，构建非线性时变系统。它采用液体运动模型和李指数映射，更好地描述记忆系统的连续性和关联性。相比Transformer的粒子运动模型，Mamba在长序列处理上更高效。

三向比较运算符可以用于确定两个值的大小顺序，也被称为太空飞船操作符。使用单个表达式，它可以告诉一个值是否等于，小于或大于另一个值。more它返回的是类枚举（enumeration-like）类型，定义在与std名称空间中。

由于众所周知的原因，在 windows 下进行 c++开发是一件极其痛苦的事情。我也多次因为无法在 windows 下配置开发环境而转向 linux 开发。我在最近移植我的 linux 应用时，发现了一个在 windows 下非常方便的 c++安装包管理器。这个就是 vcpkg。通过使用 vcpkg，可以在 windows 上实现 linux 一样的开发环境。本篇文章旨在为各位提供一个新的环境配置思路。我本人也是刚开始研究这个软件，难免会有众多疏忽。

组合是数学的重要概念之一。从n个不同元素中每次取出m个不同元素0⩽m⩽n，不管其顺序合成一组，称为从n个元素中不重复地选取m个元素的一个组合。所有这样的组合的种数称为组合数。本文将通过动态规划的思维和数学方法来求解组合数。more。

在本指导中，我总结了我大学期间我认为做的没有后悔，最正确的事情。同时，根据我的经历和我踩过的坑总结出来了这一份入学指南。这个指导有点偏向于工科生，已经尽量偏向于所有专业了。对于所有专业的同学都应当具有一定的参考价值。欢迎相关专业的同学进行增补。众所周知嗷，高考结束了以后，身心都得到了放松。结束了整个高中的生活，那么这个暑假就应该。在大学，空闲时间很多，你可以自己自由的支配你的时间。你可以培养你的兴趣爱好，也可以去提升自己的专业能力。

个人日志

我目前还在学这个mysql的api，目前还不是完整的，但是已经可以覆盖基本使用场景了。

计算机网络复习

个人笔记

软体工程的常用的考点，仅做为笔记

软考软件设计师基础知识—法律法规知识

软考软件设计师-软件工程基础知识

git使用笔记

设计模式

高并发服务器编程

socket编程

网络编程

相关知识点

进程组， 会话， 线程

信号

学vim的时候的笔记

算法分析与设计作业--解数独

算法分析与设计

笔记

笔记

笔记

笔记

笔记

笔记

笔记,用来自己复习

笔记

笔记用户管理的常用的指令汇总

使用的场景:为了使用allocate返回的内存,我们必须用construct构造函数.使用未经构造的内存,其行为是未定义的.设a为allocator的对象,即allocator<T> a;则construct的用法为a.construct(p,args)其中p必须是一个类型为T*的指针,指向一块原始内存;args被传递给类型为T的构造函数,用来在p指向的内存中构造一个对象在新标准库中,construct成员函数接收一个指针和零个或多个额外参数,在给定位置构造一个元素.额外的参数用来初始

在darknet.h文件里加一句(在include文件夹下#include <time.h>就可以了

最近在研究k210,发现网上关于kmodel模型的转换教程基本上都是过时的,没用,后来我看着官方的文档自己搞出来了.使用的平台:windows10使用的工具:NNCase v0.2.0 Beta41.首先要下载NNCase工具箱.2.创建一个文件夹,将下载好的ncc.exe,.tflite文件,训练模型时的图片(5张即可)放入文件夹内.3.打开cmd,并打开当前文件夹4.输入ncc compile <.tflite的文件名称> <.kmodel的文件名称> -i

我看到网上的教程都写得太过于繁琐,不简洁,这也导致我当时找了一个晚上都没有成功转换.现在我将我的代码分享给大家,简单又好用.我用的是tensorflow2.4.0的版本首先,先将代码附上#在这里设置.h5文件的地址和.tflite的地址,.tflite的文件需要你手动创建keras_model_address=""#.h5文件的地址tflite_model_address=""#.tflite文件的地址##############################import tensorflo

这个文章当作我学习tensorflow的一个笔记当我们输入以下代码import tensorflow as tfconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_options.visible_device_list = '0'config.gpu_options.allow_growth = Truesess = tf.Session(config=config)可能会出来module ‘tensorflow’ has no attribute ‘ConfigPro