38、欧盟竞争法下技术相关协议适用判定概述

欧盟竞争法下技术相关协议适用判定概述

在欧盟竞争法的框架下,判定技术相关协议是否适用第101(1)条以及是否能获得豁免是一个复杂但重要的问题。自2004年5月1日起,相关制度发生了重大变化,协议各方需要自行评估协议是否符合欧盟竞争法。

1. 制度变化及影响

从2004年5月1日起,不能再通过向委员会通知等方式申请个别豁免,也无法获得“否定性 clearance”或“安慰信”。实施条例的引入使得协议各方需自行评估协议是否符合欧盟竞争法。若协议根据第101(3)条获得豁免,相关方无需采取额外行动或申请。

这种新制度有一定优势,比如相对简化,各方无需花费时间和金钱向委员会申请。但也存在问题,各方难以确定协议是否真正符合欧盟竞争法,且不确定委员会、国家竞争管理机构和国家法院未来是否会对已实施一段时间的协议采取行动。因此,各方应尽量使协议符合委员会通知或集体豁免条例的范围。

2. 判定技术相关协议的关键问题

在判断技术相关协议时,需要考虑以下一系列问题:
- 协议是否具有“共同体层面”?
- 关于次要重要性协议的通知是否适用?
- 协议是横向还是纵向协议?
- 若为横向协议,是否是具有共同体层面的全功能合资企业,适用合并条例,还是受第101条制度约束?
- 若适用第101条制度,根据横向协议指南,协议是否可能违反第101(1)条?
- R&D协议条例或专业化协议条例是否适用,协议能否根据相关条例获得集体豁免?
- 若为纵向协议,根据纵向限制指南,协议是否可能违反第101(1)条?
- 纵向协议集体豁免条例是否适用,协议是否满足该条例要求?
- 关于分

FaceCat-Kronos是一款由花卷猫量化团队基于清华大学Kronos开源架构开发的金融预测系统。该系统融合了深度学习方法,通过对证券历史行情进行大规模预训练,构建了能够识别市场微观结构的分析模型。该工具的核心功能在于为做市商及短线交易者提供高精度的价格形态规律推演,从而优化其交易策略的制定过程。 从技术架构来看,该系统依托Kronos框架的高性能计算特性,实现了对海量金融时序数据的高效处理。通过引入多层神经网络,模型能够捕捉传统技术分析难以察觉的非线性关联与潜在模式。这种基于人工智能的量化分析方法,不仅提升了市场数据的信息提取效率,也为金融决策过程引入了更为客观的算法依据。 在行业应用层面,此类工具的演进反映了金融科技领域向数据驱动范式转型的趋势。随着机器学习算法的持续优化,量化预测模型在时序外推准确性方面有望取得进一步突破,这可能对市场定价机制与风险管理实践产生结构性影响。值得注意的是,在推进技术应用的同时,需同步完善数据治理框架,确保模型训练所涉及的敏感金融信息符合隐私保护与合规性要求。 总体而言,FaceCat-Kronos代表了金融分析工具向智能化方向演进的技术探索。它的发展既体现了开源计算生态与专业领域知识的有效结合,也为市场参与者提供了补充传统分析方法的算法工具。未来随着跨学科技术的持续融合,此类系统有望在风险控制、策略回测等多个维度推动投资管理的科学化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值