35、基于LSTVAR - ANN混合模型的增强预测研究

基于LSTVAR - ANN混合模型的增强预测研究

1. 重要的Google趋势查询

在预测研究中，部分Google趋势查询展现出了较高的重要性。以下是排名前十的重要查询及其重要性数值：
| 查询 | 重要性 |
| — | — |
| citibank [−2] | 1.00 |
| career [−1] | 0.80 |
| bailout [−1] | 0.65 |
| citibank [−1] | 0.53 |
| unemployment [−1] | 0.40 |
| career [−2] | 0.38 |
| citibank [0] | 0.37 |
| credit card [−2] | 0.36 |
| SP500 [0] | 0.36 |
| SP500 [−2] | 0.35 |

注：数值已归一化到表现最佳的查询（=1），方括号中的值表示给定查询的滞后情况。例如，citibank [−1]的影响力几乎是citibank [−2]的一半。

2. 因素重要性分组

通过对各因素进行分析，可大致将其分为三组：基础重要因素、竞争重要因素和低重要因素。其中，汽车市场（prices2）、石油市场（prices0）、就业市场放缓（employment2）和保险（employment3）通常处于重要性排名的前列；而当前失业趋势（employment0）、熊市（capital1）、天然气市场（prices1）和首次公开募股（IPO）事件（capital3）则是重要性最低的因素。低重要性可能源于当前失业趋势和熊市的微小变化，以及