19、计算机视觉应用：对象检测与车牌识别

计算机视觉应用：对象检测与车牌识别

在计算机视觉领域，对象检测和车牌识别是两个重要的应用场景。本文将介绍一个基于Python和OpenCV的应用程序，该程序可以实现对象检测和车牌识别的功能。

1. 代码结构与类设计

该应用程序采用面向对象的设计方法，主要包含以下几个类：
| 文件 | 类 | 用途 |
| — | — | — |
| numberplate_recognizor.py | NumberPlateRecognizor | 加载用于检测和识别文本的模型，接受模型文件路径作为输入参数。 |
| object_detector.py | ObjectDetector | 使用YOLOv5加载对象检测模型，接受模型文件和类标签文件的路径作为输入参数。 |
| image_processor.py | ImageProcessor | 封装NumberPlateRecognizor和ObjectDetector对象并初始化它们，可包含额外的业务逻辑处理。 |
| video_app_ui.py | VideoAppUI | 主用户界面类，创建和管理不同的UI小部件和用户交互。 |
| main_app.py | - | 应用程序的主入口点。 |

2. 代码实现细节

2.1 ObjectDetector类

import cv2
import time
import numpy as np

class ObjectDetector:
    def __init__(self, object_dete