flink9streamer的博客

本文介绍了如何构建高可用的OpenShift主节点架构以及基于AWS服务的高可用网站。通过配置多个主节点并结合负载均衡器实现OpenShift集群的高可用性，并利用kube-aws工具在AWS上部署Kubernetes集群。进一步，使用AWS Route 53的DNS故障转移功能，结合多个区域的弹性负载均衡器，实现跨区域的高可用网站架构，有效避免单点故障，提升系统可靠性与可用性。

本文详细介绍了如何在Kubernetes集群中配置Kibana进行日志查看，并深入探讨了搭建OpenShift高可用性主节点集群的完整流程。内容涵盖环境准备、Ansible配置、集群部署、测试验证以及常见问题解决方法，同时提供了性能优化和扩展定制建议，帮助用户构建稳定、高效的容器化应用平台。

本文深入探讨了Kubernetes中的自动伸缩与日志配置实战。通过水平Pod自动伸缩器（HPA），可根据应用负载动态调整Pod数量，提升资源利用率；结合Fluentd、Elasticsearch和Kibana实现集群级日志收集与分析，助力系统监控与故障排查。文章还介绍了边车模式与适配器模式在日志管理中的应用，并展示了自动伸缩与日志配置的综合使用流程及最佳实践，为Kubernetes集群的高效运维提供全面指导。

本文详细介绍了Kubernetes中的资源配额与自动伸缩机制。通过资源配额，用户可以在命名空间级别限制CPU、内存等计算资源及Pod、服务、ConfigMap等对象的数量，实现资源的公平分配与管理。文章还讲解了不同作用范围（如BestEffort、NotTerminating）对配额的影响，并演示了超限场景下的行为。此外，本文深入探讨了水平Pod自动伸缩器（HPA）的工作原理、创建方法、监控方式及参数调整策略，帮助用户根据负载变化自动调节应用副本数，提升集群性能与资源利用率。结合实际操作示例和流程图，为Ku

本文详细介绍了Kubernetes中计算资源的配置方法，包括CPU和内存的请求与限制设置、节点容量查看、资源过度承诺与预留策略，并深入讲解了ConfigMaps的使用方式。通过从目录、文件和字面量值创建ConfigMap，实现环境变量的集中管理，提升应用配置的可维护性和灵活性。结合实际操作示例和流程图，帮助用户更好地掌握Kubernetes资源配置与配置管理的最佳实践。

本文深入解析了Kubernetes中的资源配置与调度机制，涵盖节点亲和性调度、计算资源（CPU和内存）的请求与限制、服务质量（QoS）分类、资源保证特性、节点容量分配、过度承诺策略以及系统资源预留等内容。通过实际配置示例和流程图，帮助用户理解如何高效管理集群资源，优化Pod调度，提升应用稳定性和资源利用率。

本文详细介绍了Kubernetes中Pod调度的核心机制，涵盖节点排名计算、默认调度策略定制、环境搭建、kube-scheduler使用、无节点选择器与有节点选择器的Pod调度实践，以及节点标签和节点亲和性的配置方法。通过实际示例演示了如何利用nodeSelector和nodeAffinity实现精准调度，并分析了不同调度策略对集群资源利用率和应用性能的影响，帮助用户深入理解并优化Kubernetes调度行为。

本文深入解析了Kubernetes中的滚动更新与Pod调度机制。详细介绍了通过镜像更新、RC重命名、部署策略等方式实现无中断服务更新，并涵盖更新中断恢复与回滚操作。同时，全面讲解了Pod调度流程，包括默认调度器工作原理、节点标签、节点选择器、节点亲和性及调度谓词与优先级函数的应用，帮助用户实现高效、精准的资源调度与管理。

本文详细介绍了Kubernetes中ClusterIP、NodePort和LoadBalancer三种服务类型的使用方法及创建步骤，分析了服务与复制控制器耦合带来的问题，并提出了通过解耦设计和使用就绪探针的解决方案。同时，探讨了滚动更新的必要性及其基于RC定义文件的实现方式，帮助实现应用程序的无缝升级与高效运维，支持DevOps环境下的持续部署实践。

本文详细介绍了如何访问、使用和删除Kubernetes Tectonic Console，并深入讲解了多种存储卷的创建与使用方法，包括AWS EBS卷和Git存储库卷。涵盖了端口转发配置、资源管理操作、YAML文件编写、Pod挂载验证等关键步骤，帮助用户在Kubernetes集群中高效管理应用和持久化数据。

本文详细介绍了如何在AWS上部署多区域Kubernetes集群，并通过Tectonic控制台实现图形化管理。内容涵盖CloudFormation堆栈的创建、节点跨区域分布、持久卷与持久卷声明的使用，以及Tectonic控制台的安装与功能优势。结合多区域集群的高可用性与Tectonic的企业级特性，如可视化管理、安全认证、自动负载均衡和回滚机制，为企业提供了高效、可靠的容器化应用部署方案。同时展望了未来在云原生环境下集群管理的发展方向。

本文详细介绍了在Google Cloud Platform和AWS上进行Kubernetes集群多区域部署的实践方法。内容涵盖Kubernetes基础操作、跨区域集群配置、CloudFormation初始化、外部DNS设置及应用部署流程。通过多区域部署，提升集群的高可用性、容错能力和负载均衡性能，适用于对稳定性要求较高的企业级应用。同时提供了常见问题的解决方案与优化建议。

本文详细介绍了在AWS和Google Cloud Platform上部署Kubernetes集群的完整步骤。在AWS部分，使用CoreOS和CloudFormation进行集群创建、DNS配置、访问与测试；在Google Cloud Platform部分，涵盖项目创建、权限设置、API启用、VM实例管理、静态IP保留及Kubernetes集群部署，并介绍了通过Google Container Engine简化容器集群管理的方法。文章为希望在主流云平台上构建Kubernetes环境的用户提供实用指南。

本文详细介绍了在AWS上搭建Kubernetes集群的完整流程，涵盖Amazon Linux和CoreOS两种环境下的部署方法。内容包括AWS基础配置、安全组设置、使用kube-up.sh和kube-aws工具创建集群、参数配置、DNS设置及集群验证与测试。通过分步指导和流程图展示，帮助用户构建高效稳定的Kubernetes生产环境。

本文详细介绍了如何在 Amazon Web Services (AWS) 上部署 Kubernetes 集群，涵盖环境配置、集群启动、测试验证、日常管理及停止流程。通过使用 AWS CLI 和 kube-up.sh 工具，用户可快速搭建包含主节点和工作节点的多节点集群。文章还深入解析了 Kubernetes 的核心架构与设计模式，包括 pod、volume、service 类型及滚动更新机制，帮助开发者全面掌握在 AWS 上运行和管理 Kubernetes 的关键技能。